Как ИИ меняет модели ценообразования ПО В своей декабрьской рассылке Andreessen Horowitz (a16z) затронули очень интересную тему, а именно как ИИ радикально меняет подход к тому, как компании продают свои программные продукты 💰 Вот три ключевых тренда: 1️⃣ Программное обеспечение становится "трудом" ИИ превращает традиционные сервисы в масштабируемые программные решения: Поддержка клиентов, продажи, маркетинг, payroll теперь могут быть автоматизированы. 2️⃣ Уход от модели "оплаты за место" (per-seat pricing) Классический пример - Zendesk, в котором традиционно платили за число агентов тех. поддержки в месяц Теперь, когда ИИ может обрабатывать тикеты, важно не количество юзеров, а результат работы. Поставщики ПО переосмысливают свои модели ценообразования и переходят к оплате за конкретные результаты, которые их ПО помогает достичь пользователям. 3️⃣ Менее предсказуемые переменные затраты ИИ-стартапы, использующие foundation models (OpenAI, Anthropic, Mistral), сталкиваются с переменными затратами, которые растут пропорционально использованию сервиса. Каждый API-запрос, обработанный токен отражается на структуре затрат. Неудивительно, что появляются новые бизнес модели завязанные на использование сервиса. 🔍 Интересно, что ИИ-нативные компании активно экспериментируют с новыми моделями. Например, Decagon просит оплату за диалог либо за результат. В Cursor платим за пользователя плюс доплаты за использование премиальных моделей. В то время как традиционные игроки, которые добавили ИИ в свои уже существующие продукты, пока держатся за привычные схемы подписки 📠 Индустрия продолжает активно развиваться - ждём новых идей и решений в 2025! 🎄 😎Блог