💬 Китайцы представили открытую ИИ-модель DeepSeek V3 — она быстрее GPT-4o и её обучение обошлось намного дешевле Китайская компания DeepSeek представила мощную открытую модель искусственного интеллекта DeepSeek V3 — лицензия позволяет её беспрепятственно скачивать, изменять и использовать в большинстве проектов, включая коммерческие. DeepSeek V3 справляется со множеством связанных с обработкой текста задач, в том числе написание статей, электронных писем, перевод и генерация программного кода. Модель превосходит большинство открытых и закрытых аналогов, показали результаты проведённого разработчиком тестирования. Так, в связанных с программированием задачах она оказалась сильнее, чем Meta Llama 3.1 405B, OpenAI GPT-4o и Alibaba Qwen 2.5 72B; DeepSeek V3 также проявила себя лучше конкурентов в тесте Aider Polyglot, проверяющем, среди прочего, её способность генерировать код для существующих проектов. Модель была обучена на наборе данных в 14,8 трлн проектов; будучи развёрнутой на платформе Hugging Face, DeepSeek V3 показала размер в 685 млрд параметров — примерно в 1,6 раза больше, чем Llama 3.1 405B, у которой, как можно догадаться, 405 млрд параметров. Как правило, число параметров, то есть внутренних переменных, которые используются моделями для прогнозирования ответов и принятия решений, коррелирует с навыками моделей: чем больше параметров, тем она способнее. Но для запуска таких систем ИИ требуется больше вычислительных ресурсов. DeepSeek V3 была обучена за два месяца в центре обработки данных на ускорителях Nvidia H800 — сейчас их поставки в Китай запрещены американскими санкциями. Стоимость обучения модели, утверждает разработчик, составила $5,5 млн, что значительно ниже расходов OpenAI на те же цели. При этом DeepSeek V3 политически выверена — она отказывается отвечать на вопросы, которые официальный Пекин считает щекотливыми. #наука #технологии #ИИ 🗞 Подпишись — Минская правда|MLYN.by