🛠Как работать с командой `--sref` 🖼В прошлом посте я вам рассказывала, что команда --sref позволяет контролировать точность соблюдения нейросетью референсных параметров стиля на картинке, предложенной ей в качестве образца. Контроль осуществляется с помощью заданных числовых значений. 🔢Добавление цифр после команды --sref в промптах для графических нейросетей указывает на вес или важность референсного изображения в процессе генерации нового контента. Чем выше число, тем больше нейросеть будет опираться на это референсное изображение при создании нового изображения. ⚙️Вот как это работает: ⭐️Меньшие числа. Если вы указываете маленькое число (--sref 0.5`), это означает, что референсное изображение будет иметь меньший вес. Нейросеть учтет его, но не станет строго следовать его стилю, цветовой гамме или композиции. ⭐️Более высокие числа. Если вы указываете большее число (--sref 2.0`), это говорит нейросети, что референсное изображение очень важно. Она должна в значительной степени полагаться на него при генерации нового изображения. Это обеспечит то, что результат будет ближе к оригиналу. 💫В общем, добавление цифр после --sref позволяет вам контролировать, насколько сильно референсное изображение влияет на итоговый результат. Это даст вам больше гибкости или точности в процессе создания графического контента. Эту функцию используют, когда надо нарисовать несколько картинок в одном стиле и цветовой гамме. 🔎Следите за обновлениями канала, завтра выложу пост о том, как работать со `--sref` в боте Midjourney! Дам пошаговую инструкцию. А на следующей неделе разберем работу с параметрами style raw и stylize (s), которые обеспечивают точное соответствие объектов на картинке описанию в промпте. Ставьте реакции под постом❤️🔥, если вам нравится такой план! #Графическиенейросети #StableDiffusion #Midjourney #визуальныйконтент #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #КреативныеИнструменты #AIArt #ЦифровоеИскусство