💻 Почему возникают галлюцинации нейросети 🔎 Каждый медицинский автор рано или поздно сталкивается с такой ситуацией при работе с нейросетями, что когда делает какой-либо запрос, то получает информацию, которая кажется странной и совсем не соответствует реальности. Давайте разберемся, почему так происходит. 🧠 Это явление называют галлюцинацией нейросети, при которой искусственный интеллект дает уверенную реакцию в виде вымышленных ответов, не имеющих никакого отношения к действительности. Причем, чем более редкая и специализированная информация от него требуется, тем выше вероятность этого явления. 🔍 Вот пример такой ситуации: ⚡️ Вопрос: Напиши, какие бывают формы острого периостита челюсти? 💡 Ответ нейросети: Острый периостит челюсти может проявляться в нескольких формах: 1️⃣ Фиброзный острый периостит – характеризуется образованием плотного фиброзного соединительнотканного нароста на поверхности кости. 2️⃣ Гнойный острый периостит – связан с инфекцией, которая вызывает воспаление мягких тканей и образование гнойной экссудации в области поражения кости. 3️⃣ Ультраструктурный острый периостит – возникает при длительном неблагоприятном воздействии на кость различных факторов (например, зубных протезов) и характеризуется изменением структуры кости и ее окружающих тканей. 👩‍⚕️‍ Специалисту сразу заметно, что этот ответ неправильный, так как при остром процессе просто не сможет так быстро сформироваться фиброзная ткань. На это требуется время. Такое явление характерно скорее для хронических процессов. ❓ Из-за каких же причин нейросети галлюцинируют? 📚 Это происходит, так как нейросети обучаются на огромных объемах данных. Но достоверность введенной информации никто не проверяет. Она бывает противоречивой и неполной. Изредка в нее загружают даже откровенно лживые сведения. Нейросети, когда формируют ответ пользователю, часто полагается на данные, которые в нее ввели во время обучения. 🔍 Если информация узкоспециализированная и в загруженных данных ее недостаточно, по данному вопросу, нейросетевая модель начинает просто придумывать ответ, опираясь на схожие сведения. Она не знает, что происходит в мире сейчас, так как у нее нет доступа к данным из интернета. Поэтому нейросеть не может те сведения использовать, которые там находятся. 🤔 Когда у промпта, загруженного пользователем, отсутствует конкретика или важные уточняющие детали, искусственный интеллект генерирует текст на основе своих паттернов. Это тоже нередко ведет к появлению галлюцинаций. ⚠️ Нейросетевые модели не производят фактчекинг, они этого делать просто не умеют. У них отсутствует свое мнение и способность к формированию собственных суждений. Они генерируют ответы, пользуясь наиболее распространенными паттернами. ❗️ Поэтому нельзя использовать нейросеть для генерации медицинских текстов без проведения последующего фактчекинга. Важно помнить, что она не может заменить человеческую экспертизу и самостоятельное исследование медицинских вопросов. 📝 А у вас в работе с нейросетями были случаи с появлением галлюцинаций? Напишите об этом в комментариях!