Ася Власова: о бизнесе в ИТ

Неплохой разбор по поводу "просветления" Цукерберга ⬇️

Я к этому посту добавлю, что:

🔴ни секунды не верю в то, что кто-то в американском политическом и силовом эстеблишменте откажется от цензуры и уже эффективно выстроенной электронной слежки за всеми и по всему миру. На этом же все построено.

Как раз накануне Нового года посмотрела фильм "Сноуден" (почему-то только сейчас дошли до него руки). Ну как бы непонятно, с чего бы менять правила игры тем, кто их устанавливает?

📍По этой же причине никакой разблокировки западных соцсетей у нас не будет.

⏺Прагматичный цинизм - то, что нужно нашему бизнесу.
Действовать по своим правилам.
Не обращать внимание на нелепые социальные эксперименты с экологией, дайверсити и феминизмом (тем более что сейчас их быстро прикроют через корпоративный партком сами Штаты).
Но перенимать (забирать к себе) полезные практики - по-прежнему западные компании лучше всех в мире умеют масштабировать и отстраивать процессы, продавать и маркетировать продукты, создавать истории на долгие периоды вперёд.

📍Лучше всего ИИ пока даётся машинное зрение. Именно поэтому так продвинулась вперед индустрия беспилотного транспорта - так как в этой индустрии главное не машины и не сама функция управления ими, а умение супер-быстро и точно распознавать увиденные объекты. И вот оказалось, что в этой сфере ИИ уже вполне круто работает. 

🔴Социальные последствия появления повсеместного ИИ будут сравнимы с социальными последствиями умирания аграрного общества, переселения в города, появления мануфактур/конвейеров. Базовый доход, налоги на роботов и закредитованность бедного населения - да, увы, все это будет. 

Также очевидно, что не только люди пострадают: далеко не любая бизнес-модель переживет ИИ-революцию. Как раз на днях попалась на глаза любопытная статья про Abbyy, где бывший сотрудник корпорации связывает недавние массовые увольнения с общим умиранием бизнеса и продуктов Abbyy. Построенная ими (великая на тот момент и очень сложная) технология распознавания текстов через научные сопоставления языковых конструкций и строев языков абсолютно бессмысленна в эпоху ИИ. А в эту ветку корпорация вовремя не вложилась...

За первые дни года прочитала довольно любопытную книгу Сергея Шумского, известного российского нейроисследователя и специалиста в области ИИ - "Воспитание машин".

Книга уже представляется несколько устаревшей - написана вроде недавно, всего в 2021м, а сколько уже с тех пор произошло событий:) Появился ChatGPT, стартовали беспилотные грузовики, а мир начал разваливаться на технологические зоны и свои собственные экосистемы, показав, что единства не предполагается ещё долго (а автор строит свое прогнозирование будущего во многом на этой вере в человечество).  

Но книга, тем не менее, заслуживает внимания. Автор встраивает появление ИИ в общий исторический ход всех технологических революций и факторов, их обусловивших в свое время.

Главный толчок к появлению новых технологий всегда - избыточность населения и усложнение жизни, в результате чего столько людей уже не "прокормить" на требуемом уровне. Огонь, появление языка и способности общаться большими сообществами, переход сначала к аграрному, потом к городскому, индустриальному образу жизни, каменный уголь, пар, индустриализация, конвейер, машинное производство, цифра, цифровая экономика (мы находимся здесь), цифровой разум... 

Помогает посмотреть на те вызовы, с которыми мы столкнулись, как на часть общего процесса развития цивилизации. 

🟰Краткие тезисы приведу здесь 🟰

🔵Любой технологический  переход всегда идёт плавно, не за один год. Но переломным моментом всегда становится появление какой-то принципиально новой технологии и ее выход на промышленное использование. Например, переход к индустриальному укладу и польза от машинного производства были в полной мере достигнуты только после появления обильного и дешевого энергоресурса в виде ископаемого топлива. 

⏺Появление достаточных компьютерных мощностей для работы и автоматизированного (машинного) обучения ИИ  - такая "замыкающая" технология для нового технологического перехода, ведь сам старт первых работ над ИИ случился ещё в далекие 50е годы 20 века.

🔴Пока ИИ находится на начальной стадии развития, как, условно, первые громоздкие паровые двигатели с чудовищно низким КПД. Или первые вычислительные машины, которые должны были обслуживать машинистки.  Но несомненно, по мнению автора, в ИИ тоже будет прорыв, который превратит инновацию в коммодити (стандартную и недорогую технологическую функцию, встроенную буквально во все, что окружает человека). 

📍Сегодняшнее (очередное) усложнение мира требует появления над-человеческого интеллекта, так как коллективный разум человечества уже не способен хранить такие объемы информации и их эффективно использовать.

🔴Узкое место для возникновения настоящего компьютерного разума - это трудоемкость ручного программирования для передачи компьютерам знаний. Поэтому машинное обучение (самообучение машин), автоматизация программирования - это ключ  к появлению сильного искусственного разума. В будущем уже не понадобится столько программистов, как сейчас, это точно. 

🔵До сих пор в человеко-машинных интерфейсах пользователь был активной стороной. Он в явном виде отдавал машине команды: что, когда и как сделать. Агентский интерфейс будущего будет отличаться проактивностью и самостоятельностью. Цифровой ассистент будет сам угадывать, что нужно пользователю, так как он помнит обо всех обязательствах человека и имеет доступ ко всем сервисным платформам, ценам, расписаниям, т.д., и понимает контекст. 

⏺ИИ проседает пока, так как не умеет мыслить как человек. Понимание вычислительной архитектуры мозга очень помогло бы в создании модели искусственной психики. Но пока наука не понимает, как работает мозг. Сюда же коллективный опыт, логическое мышление, воспринятое не через индивидуальный жизненный опыт, а через язык и культуру, работа с символами, а не предметами - все это пока доступно только человеку. Обратный инжиниринг мозга и построение моделей искусственной психики, воспитание машин через ценности и культуру человека - это путь к сильному ИИ, который мы пока ещё только ждём.