«Картина» депрессии. По данным ВОЗ, от депрессии страдают более 300 миллионов человек. К 2030 году это заболевание может стать самым распространенным психическим расстройством на планете. Недостаток информации об изменениях, происходящих в головном мозге при развитии депрессивных расстройств, не позволяет точно диагностировать и эффективно лечить депрессию. Более того, сегодня диагноз «депрессивное расстройство» врачи ставят, опираясь лишь на беседы с пациентом и результаты прохождения им специальных тестов. Ученые из Балтийского федерального университета вместе с болгарскими коллегами решили сравнить данные функциональной МРТ головного мозга здоровых и страдающих клинической депрессией людей. Оказалось, что при клинической депрессии разбиение функциональных сетей головного мозга (сетей, которые объединяют различные области мозга) на крупные группы - кластеры - становится менее выраженным. Если в норме информация обрабатывается в рамках отдельных локальных функциональных групп, то при клинической депрессии мозгу для этого необходимо подключать большее количество нейронных связей между разными областями. Кроме того, у пациентов с депрессией примерно в 1,3 раза активнее «работают» подсети, вовлеченные в самореферентные размышления, то есть мысли о себе и своем месте в мире, которые как раз характерны для пациентов с клинической депрессией. У людей, не страдающих этим психическим расстройством, более активными оказались подсеть определения значимости различных внешних стимулов и центральная исполнительная подсеть, отвечающая за решение сложных когнитивных задач. По факту ученые обнаружили биологический маркер депрессивных расстройств, особый индикатор «здоровья» мозга. В дальнейшем специалисты планируют использовать для анализа данные фМРТ, снятые не только в состоянии покоя, но и при прохождении человеком специальных тестов и опросников. В планах также исследовать с помощью предложенных подходов такие психиатрические расстройства, как шизофрения и биполярное расстройство. Это открытие позволит добиться более объективной диагностики клинической депрессии.