Цифровые двойники. Исследователи предложили испытывать методы лечения рака на цифровых копиях пациентов. Это не новый способ - NASA применяли его ещё в 60-х, чтобы моделировать аварии, например, как с кислородным баллоном на борту Apollo 13. ИИ и нейросети помогут усовершенствовать его. На этот раз созданные цифровые двойники позволили предсказать, какой из препаратов будет наиболее эффективен для конкретного человека. Каждый организм индивидуален, и то, что подходит одному, может не работать для другого. Исследователи назвали новую технологию FarrSight-Twin. Каждый цифровой двойник создается путем объединения биологических данных пациентов с онкологией, прошедших различные виды терапии. В результате создается точная виртуальная копия опухоли конкретного пациента, учитывающая все ее молекулярные особенности. Этот цифровой двойник позволяет моделировать те или иные схемы лечения. В результате терапия становится персонализированной и улучшаются ее результаты. Проведенные виртуальные клинические испытания на «близнецах» точно предсказали исход реальных клинических испытаний для пациентов с раком груди, поджелудочной железы или яичников. При сравнении двух схем лечения пациенты, которым была назначена терапия, признанная моделью FarrSight-Twin эффективной, показали гораздо более высокий уровень ответа (75%) по сравнению с остальными (53,5%).