لایف‌وب | Lifeweb
#کلان_داده
Channel
6.11K
subscribers
2.98K
photos
82
videos
872
links
لایف‌وب؛ مرجع رصد، پایش و تحلیل عمیق شبکه‌های اجتماعی و رسانه‌های خبری
درخواست دموی محصولات👇
https://zaya.io/demo-request
ارتباط با لایف‌وب:
📞 021-87700133
🌐 https://lifewebco.com
@lifeweb_dm
Forwarded from دیجیتال مارکتینگ لایف‌وب
#انتخابات
#انتخابات۱۴۰۳
#انتخابات_ریاست_جمهوری
#افکارسنجی
#کلان_داده
#سوشال_لیسنینگ
#لایف‌وب
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📌گسترش برنامه‌ها و نرم‌افزارها، باعث رشد نماییِ تولید داده‌ها شده است و به تبع آن، داده‌های تولیدی هم نیاز به پردازش این کلان‌داده‌ها را افزایش داده است.
🔸 در سال‌های اخیر شاهد رشد چشمگیر کلان‌داده(Big Data) با رویکردهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) بوده‌ایم. به همین دلیل در سال ۲۰۲۱ تلفیق کلان‌داده و کاربردی‌تر شدن آن کاملا قابل پیش‌بینی بود.
🔹 برای مثال بلاک‌چین می‌تواند امنیت داده‌ها را با ضریب بالایی تضمین کند و ساختار داده‌های خروجی آن امکان بررسی ترندهای #کلان_داده و تجزیه و تحلیل معنادار را تسریع می‌کند.
🔸 دسترسی اتصالات بی‌سیم و سایر پیشرفت‌ها در زمینه ذخیره سازی و مدیریت داده‌ها در سیستم‌های ابری، آنالیز مجموعه کلان داده‌ها را آسان‌تر کرده است.
🔺در سال جدید، از بیگ‌دیتا به طور فزاینده‌ای برای رفع چالش‌های حوزه بهداشت، پیش‌بینی تغییرات آب و هوایی، محاسبات سریع، اینترنت اشیا و ... استفاده خواهد شد.
#آموزشی
@LifeWebIR
🔸 در سال‌های اخیر شاهد رشد چشمگیر کلان‌داده(Big Data) با رویکردهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) بوده‌ایم. به همین دلیل در سال ۲۰۲۱ تلفیق کلان‌داده و کاربردی‌تر شدن آن کاملا قابل پیش‌بینی بود.
🔹 برای مثال بلاک‌چین می‌تواند امنیت داده‌ها را با ضریب بالایی تضمین کند و ساختار داده‌های خروجی آن امکان بررسی ترندهای #کلان_داده و تجزیه و تحلیل معنادار را تسریع می‌کند.
🔸 دسترسی اتصالات بی‌سیم و سایر پیشرفت‌ها در زمینه ذخیره سازی و مدیریت داده‌ها در سیستم‌های ابری، آنالیز مجموعه کلان داده‌ها را آسان‌تر کرده است.
🔺در سال جدید، از بیگ‌دیتا به طور فزاینده‌ای برای رفع چالش‌های حوزه بهداشت، پیش‌بینی تغییرات آب و هوایی، محاسبات سریع، اینترنت اشیا و ... استفاده خواهد شد.
#آموزشی
@LifeWebIR
🔹تغییرات بسیار سریع فناوری، رقابت میان شرکت‌ها و سازمان‌ها را پیچیده‌تر از پیش کرده است.
🔸کسب و کارها به کمک ابزارها، فناوری‌ها و فرایندهای مرتبط با هوش مصنوعی، قادر خواهند بود به جستجو و تجزیه و تحلیل رفتارهای مشتریان از طریق حجم عظیمی از داده‌ها و اطلاعات دست یابند.
👈🏻پایش #کلان_داده، اطلاعات بسیار ارزشمندی در اختیار شرکت‌ها خواهد گذاشت که موارد زیر جزیی از آن خواهد بود:
▪️درک دیدگاه و علایق مشتریان بالقوه و بالفعل و مدیریت هدفمند ارتباط با مشتریان
▪️تدوین بهینه استراتژی‌های قیمت‌گذاری منعطف با شرایط و همچنین استراتژی‌های بهینه فروش
▪️بررسی فرصت‌ها و تهدیدهای یک کسب و کار و پیش‌بینی روندهای آتی صنعت مورد نظر
▪️تولید محتوای هدفمند و شخصی‌سازی شده
▪️تبلیغات هوشمند و انتخاب بسترهای انتشار مناسب تبلیغات
▪️صرفه‌جویی در زمان و هزینه برای کسب و کارها با استفاده از مناسب‌ترین روش بازاریابی برای جلب نظر مخاطبان هدف
🔸شاید در آینده‌ای نزدیک، استفاده از کلان داده‌ها نه تنها یک مزیت رقابتی، بلکه امری ضروری به شمار آید.
#آموزشی
@LifewebIR
🔸کسب و کارها به کمک ابزارها، فناوری‌ها و فرایندهای مرتبط با هوش مصنوعی، قادر خواهند بود به جستجو و تجزیه و تحلیل رفتارهای مشتریان از طریق حجم عظیمی از داده‌ها و اطلاعات دست یابند.
👈🏻پایش #کلان_داده، اطلاعات بسیار ارزشمندی در اختیار شرکت‌ها خواهد گذاشت که موارد زیر جزیی از آن خواهد بود:
▪️درک دیدگاه و علایق مشتریان بالقوه و بالفعل و مدیریت هدفمند ارتباط با مشتریان
▪️تدوین بهینه استراتژی‌های قیمت‌گذاری منعطف با شرایط و همچنین استراتژی‌های بهینه فروش
▪️بررسی فرصت‌ها و تهدیدهای یک کسب و کار و پیش‌بینی روندهای آتی صنعت مورد نظر
▪️تولید محتوای هدفمند و شخصی‌سازی شده
▪️تبلیغات هوشمند و انتخاب بسترهای انتشار مناسب تبلیغات
▪️صرفه‌جویی در زمان و هزینه برای کسب و کارها با استفاده از مناسب‌ترین روش بازاریابی برای جلب نظر مخاطبان هدف
🔸شاید در آینده‌ای نزدیک، استفاده از کلان داده‌ها نه تنها یک مزیت رقابتی، بلکه امری ضروری به شمار آید.
#آموزشی
@LifewebIR
🔺داغ‌های فضای مجازی سال ۹۷
#گزارش_ویژه
🔹سال ۹۷ مملو از فراز و نشیب‌های سرنوشت‌ساز برای کشور بود و اتفاقات مختلفی در حوزه‌های اجتماعی، سیاسی، ورزشی و ... مورد توجه کاربران فضای مجازی قرار گرفت.
🔹با تکیه بر دانش کارشناسان تحلیل داده و بهره از #کلان_داده توییتر و نیم‌نگاهی به فضای رسانه‌ای کانال‌های تلگرام در سامانه فضای مجازی پایشگر، ۱۰ موضوع داغ سال را استخراج کردیم.
‼️ #جام_جهانی که ترند روزهای متعددی از خرداد و تیر بود، در بسیاری از شاخص‌ها (تعداد پست تلگرام، تعداد توییت، تعداد کاربر منتشرکننده توییت و مجموع لایک) داغ‌ترین موج سال ۹۷ است.
🔹برخی موضوعات که میزان داغی کم‌تری از ۱۰ موضوع برتر داشته و حذف شدند:
➖انفجار تروریستی اتوبوس سپاه
➖حادثه دانشگاه علوم تحقیقات
➖سقوط هواپیمای ارتش در کرج
➖موج #فرزندت_کجاست
➖دستگیری مائده هژبری
⭕️بررسی آماری و تحلیل ۱۰ موضوع داغ را می‌توانید در مقاله خبرگزاری مهر بخوانید:
▫️ bit.ly/pysh-top10
t.me/joinchat/AAAAAEIjHmm-cP0TI9zOhQ
#گزارش_ویژه
🔹سال ۹۷ مملو از فراز و نشیب‌های سرنوشت‌ساز برای کشور بود و اتفاقات مختلفی در حوزه‌های اجتماعی، سیاسی، ورزشی و ... مورد توجه کاربران فضای مجازی قرار گرفت.
🔹با تکیه بر دانش کارشناسان تحلیل داده و بهره از #کلان_داده توییتر و نیم‌نگاهی به فضای رسانه‌ای کانال‌های تلگرام در سامانه فضای مجازی پایشگر، ۱۰ موضوع داغ سال را استخراج کردیم.
‼️ #جام_جهانی که ترند روزهای متعددی از خرداد و تیر بود، در بسیاری از شاخص‌ها (تعداد پست تلگرام، تعداد توییت، تعداد کاربر منتشرکننده توییت و مجموع لایک) داغ‌ترین موج سال ۹۷ است.
🔹برخی موضوعات که میزان داغی کم‌تری از ۱۰ موضوع برتر داشته و حذف شدند:
➖انفجار تروریستی اتوبوس سپاه
➖حادثه دانشگاه علوم تحقیقات
➖سقوط هواپیمای ارتش در کرج
➖موج #فرزندت_کجاست
➖دستگیری مائده هژبری
⭕️بررسی آماری و تحلیل ۱۰ موضوع داغ را می‌توانید در مقاله خبرگزاری مهر بخوانید:
▫️ bit.ly/pysh-top10
t.me/joinchat/AAAAAEIjHmm-cP0TI9zOhQ
👨🏫پست #آموزشی
آشنایی با مفاهیم #کلان_داده (قسمت دوم)
#کلان_داده_در_فضای_مجازی
p.payeshgar.net/p202.jpg
در پست قبل به تعریف #کلان_داده و #تئوری4V پرداختیم👇
t.me/payeshgar_net/392
🔴امروز حجم داده‌های ذخیره‌شده در پایگاه های داده (دیتا بیس ها) Big Data، با سرعت خیره‌کننده‌ای در حال افزایش است. این این حجم از داده ها که عموماً به خاطر تولید و جمع‌آوری داده از مجموعه بزرگی از تجهیزات و ابزارهای مختلف مانند گوشی‌های موبایل، حسگرهای محیطی، لاگ نرم‌افزارهای مختلف، دوربین‌ها، میکروفون‌ها، دستگاه‌های تشخیص RFID، شبکه‌های حسگر بی‌سیم و ... در سرتاسر جهان روز بروز بیشتر می شود، منبع بسیار خوبی برای تحلیل مسائل مختلف است.
یکی از منابع #کلان_داده، داده های فضای مجازی است.
⭕️حال می خوایم به فهمی مشخص از #کلان_داده در فضای مجازی برسیم برای همین چند نکته را باهم مرور می کنیم:
1️⃣حجم اطلاعاتی که تا سال ۲۰۰۳ توسط انسان ایجاد شد بیش از ۵ اگزابایت است.
2️⃣امروزه کل حجم تولید شده از اطلاعات تا سال 2003 تنها در عرض 2 روز ایجاد می‌شود. یعنی هرروز بیش از ۲.۵ اگزابایت داده تولید می‌شود.
3️⃣حدود ۹۰ درصد داده‌های موجود، تنها در دو سال اخیر تولیدشده است که این نشان دهنده رشد بالای تولید دیتا است.
4️⃣هر رایانه شخصی حدود ۵۰۰ گیگابایت اطلاعات در خود نگهداری می‌کند و آمارها نشان می دهد در دنیا حدود ۲۰ میلیون رایانه شخصی وجود دارد.
5️⃣همانطور که در تصویر پیوست مشاهده می کنید در طول 60ثانیه حجم بالایی از اطلاعات در فضای مجازی، مخصوصاً شبکه های اجتماعی تولید می شود، حال اگر آن را در تعداد دقیقه های یک سال ضرب کنید، حجم داده تولید شده از طریق شبکه های اجتماعی در فضای مجازی (در یکسال) حاصل می شود.
🔴حال چند سوال مطرح می شود که قصد داریم در پست های بعدی به صورت کامل به آن پاسخ دهیم:
🔹چه حجم از این داده ها مربوط به کاربران ایرانی هست؟
🔹چه استفاده هایی در صنایع و بخش های مختلف تجاری، صنعتی، علمی و بازار یابی می توان از #کلان_داده کرد؟
✅با مراجعه به داده های #پایشگر به این دو سال پاسخ خواهیم داد.
✅بدون شک از اطلاعاتی که در پست های بعدی بدست می آورید شگفت زده می شوید.
✅حتما کانال #پایشگر را در روز های #شنبه دنبال کنید.
📈"پایشگر"؛ مرجع رصد و تحلیل فضای مجازی
www.payeshgar.net
@payeshgar_net
آشنایی با مفاهیم #کلان_داده (قسمت دوم)
#کلان_داده_در_فضای_مجازی
p.payeshgar.net/p202.jpg
در پست قبل به تعریف #کلان_داده و #تئوری4V پرداختیم👇
t.me/payeshgar_net/392
🔴امروز حجم داده‌های ذخیره‌شده در پایگاه های داده (دیتا بیس ها) Big Data، با سرعت خیره‌کننده‌ای در حال افزایش است. این این حجم از داده ها که عموماً به خاطر تولید و جمع‌آوری داده از مجموعه بزرگی از تجهیزات و ابزارهای مختلف مانند گوشی‌های موبایل، حسگرهای محیطی، لاگ نرم‌افزارهای مختلف، دوربین‌ها، میکروفون‌ها، دستگاه‌های تشخیص RFID، شبکه‌های حسگر بی‌سیم و ... در سرتاسر جهان روز بروز بیشتر می شود، منبع بسیار خوبی برای تحلیل مسائل مختلف است.
یکی از منابع #کلان_داده، داده های فضای مجازی است.
⭕️حال می خوایم به فهمی مشخص از #کلان_داده در فضای مجازی برسیم برای همین چند نکته را باهم مرور می کنیم:
1️⃣حجم اطلاعاتی که تا سال ۲۰۰۳ توسط انسان ایجاد شد بیش از ۵ اگزابایت است.
2️⃣امروزه کل حجم تولید شده از اطلاعات تا سال 2003 تنها در عرض 2 روز ایجاد می‌شود. یعنی هرروز بیش از ۲.۵ اگزابایت داده تولید می‌شود.
3️⃣حدود ۹۰ درصد داده‌های موجود، تنها در دو سال اخیر تولیدشده است که این نشان دهنده رشد بالای تولید دیتا است.
4️⃣هر رایانه شخصی حدود ۵۰۰ گیگابایت اطلاعات در خود نگهداری می‌کند و آمارها نشان می دهد در دنیا حدود ۲۰ میلیون رایانه شخصی وجود دارد.
5️⃣همانطور که در تصویر پیوست مشاهده می کنید در طول 60ثانیه حجم بالایی از اطلاعات در فضای مجازی، مخصوصاً شبکه های اجتماعی تولید می شود، حال اگر آن را در تعداد دقیقه های یک سال ضرب کنید، حجم داده تولید شده از طریق شبکه های اجتماعی در فضای مجازی (در یکسال) حاصل می شود.
🔴حال چند سوال مطرح می شود که قصد داریم در پست های بعدی به صورت کامل به آن پاسخ دهیم:
🔹چه حجم از این داده ها مربوط به کاربران ایرانی هست؟
🔹چه استفاده هایی در صنایع و بخش های مختلف تجاری، صنعتی، علمی و بازار یابی می توان از #کلان_داده کرد؟
✅با مراجعه به داده های #پایشگر به این دو سال پاسخ خواهیم داد.
✅بدون شک از اطلاعاتی که در پست های بعدی بدست می آورید شگفت زده می شوید.
✅حتما کانال #پایشگر را در روز های #شنبه دنبال کنید.
📈"پایشگر"؛ مرجع رصد و تحلیل فضای مجازی
www.payeshgar.net
@payeshgar_net
👨🏫پست #آموزشی
آشنایی با مفاهیم و خاصیت #کلان_داده (قسمت اول)
#تئوری4V
p.payeshgar.net/p149.jpg
تعاریف متعددی در رابطه با کلان داده وجود دارد ولی جامع‌ترین تعریف، چهار شرط را تعیین می‌کند که به تئوری4V معروف است:
🔹 1.Volume
🔹 2.Variety
🔹 3.Velocity
🔹 4.Value
☝️ حجم داده یا Volume: از سال ۲۰۱۲، تقریبا روزانه ۲٫۵ اگزابایت داده تولید می‌شود و این مقدار، هر ۴۰ماه، دوبرابر می‌شود. همچنین تخمین زده می‌شود که والمارت، هر ساعت ۲٫۵ پتابایت داده از تراکنش‌های مشتریانش، جمع‌آوری می‌کند. همچنین، موفقیت شبکه‌های اجتماعی، موجب تولید حجم عظیمی از محتوا شده است؛ برای نمونه، توییتر، روزانه به تنهایی ۱۲ترابایت داده تولید می‌کند.
✌️ تنوع داده یا Variety: منابع داده‌های عظیم می‌تواند از چندین مبدا و در شکل‌های ناهمگون مانند، پیام‌ها، بهنگام سازی‌ها و تصاویر ارسال شده در شبکه‌های اجتماعی، سیگنال‌های GPS از گوشی‌های سلولی و غیره باشد. بعلاوه این داده‌ها فاقد شِما هستند.
☝️✌️ سرعت رشد داده یا Velocity: در بسیاری از کاربردها، سرعت تولید داده‌ها، از حجم داده‌ها مهمتر است. اطلاعات بی درنگ موجب می‌شود تا سرعت عمل، عامل سوددهی یک شرکت و سبقت از شرکت‌های رقیب باشد.
✌️✌️ارزش داده یا Value: پیش از تصمیم‌گیری برای ذخیره داده‌های عظیم، باید مشخص گردد که آیا این داده ها ارزشمند هستند و پردازش، تحلیل یا حتی فروش آنها بصورت خام، موجب درآمدزایی برای شرکت می‌شود یا خیر.
گاهی از V پنجمی نام برده می‌شود ؛
✋️صحت داده یا Veracity: با رشد سریع داده‌ها از نظر حجم و تنوع، احتمال وجود داده‌های نادرست در آنها نیز افزایش می‌یابد. در نتیجه اگر ورودی قابل اعتماد نباشد، نمی‌توان به اطلاعات استخراج شده از آن اعتماد کرد. در دنیای کسب وکار نیز، مدیران بطور کامل به اطلاعات استخراج شده از داده‌های عظیم، اعتماد نمی کنند.
📈"پایشگر"؛ مرجع رصد و تحلیل فضای مجازی
www.payeshgar.net
@Payeshgar_net
@Payeshgar_net_bot
آشنایی با مفاهیم و خاصیت #کلان_داده (قسمت اول)
#تئوری4V
p.payeshgar.net/p149.jpg
تعاریف متعددی در رابطه با کلان داده وجود دارد ولی جامع‌ترین تعریف، چهار شرط را تعیین می‌کند که به تئوری4V معروف است:
🔹 1.Volume
🔹 2.Variety
🔹 3.Velocity
🔹 4.Value
☝️ حجم داده یا Volume: از سال ۲۰۱۲، تقریبا روزانه ۲٫۵ اگزابایت داده تولید می‌شود و این مقدار، هر ۴۰ماه، دوبرابر می‌شود. همچنین تخمین زده می‌شود که والمارت، هر ساعت ۲٫۵ پتابایت داده از تراکنش‌های مشتریانش، جمع‌آوری می‌کند. همچنین، موفقیت شبکه‌های اجتماعی، موجب تولید حجم عظیمی از محتوا شده است؛ برای نمونه، توییتر، روزانه به تنهایی ۱۲ترابایت داده تولید می‌کند.
✌️ تنوع داده یا Variety: منابع داده‌های عظیم می‌تواند از چندین مبدا و در شکل‌های ناهمگون مانند، پیام‌ها، بهنگام سازی‌ها و تصاویر ارسال شده در شبکه‌های اجتماعی، سیگنال‌های GPS از گوشی‌های سلولی و غیره باشد. بعلاوه این داده‌ها فاقد شِما هستند.
☝️✌️ سرعت رشد داده یا Velocity: در بسیاری از کاربردها، سرعت تولید داده‌ها، از حجم داده‌ها مهمتر است. اطلاعات بی درنگ موجب می‌شود تا سرعت عمل، عامل سوددهی یک شرکت و سبقت از شرکت‌های رقیب باشد.
✌️✌️ارزش داده یا Value: پیش از تصمیم‌گیری برای ذخیره داده‌های عظیم، باید مشخص گردد که آیا این داده ها ارزشمند هستند و پردازش، تحلیل یا حتی فروش آنها بصورت خام، موجب درآمدزایی برای شرکت می‌شود یا خیر.
گاهی از V پنجمی نام برده می‌شود ؛
✋️صحت داده یا Veracity: با رشد سریع داده‌ها از نظر حجم و تنوع، احتمال وجود داده‌های نادرست در آنها نیز افزایش می‌یابد. در نتیجه اگر ورودی قابل اعتماد نباشد، نمی‌توان به اطلاعات استخراج شده از آن اعتماد کرد. در دنیای کسب وکار نیز، مدیران بطور کامل به اطلاعات استخراج شده از داده‌های عظیم، اعتماد نمی کنند.
📈"پایشگر"؛ مرجع رصد و تحلیل فضای مجازی
www.payeshgar.net
@Payeshgar_net
@Payeshgar_net_bot