Про AI и LLMs в эпоху пост-gpt-хайпа, ч.2. Полтора года назад я
писал, что "проект LLM завершен". То есть не видел будущих прорывов-революций в этой области. Их и не случилось - с момента выхода gpt4 в марте'23 вряд ли можно увидеть большой прогресс для потребителя (пост написан в апреле'23).
А сегодня Блумберг (и не только) распространяет мнение о том, что большие игроки на рынке AI сталкиваются с трудностями в следующих шагах развития (
статья). Зафиксируем отставание мейнстрим-медиа от кириллика на полтора года!
🙂1️⃣ Инструменты, которые мы получили в 2022/23 вероятно никогда не станут намного лучше, но их внедрение в реальных задачах - вот что нас ждет в ближайшие годы, даже если прогресс остановится (а он не остановится, просто будет очень медленный).
Для конечного пользователя это означает, что навыки с AI и LLM - новая форма грамотности. Для фаундеров - бесконечное поле возможностей на годы вперед: агенты, копайлоты, нишевые или инфрастуктурные решения.
2️⃣ Применимость AI в реальных задачах не вездесуща, а очень специфична. Потому что и галлюцинации LLM с нами навсегда, и ограничения контекста, и вопросы ответственности, и т.д.
3️⃣ Сегодня очевидно, что AGI - сказка для обывателей и школьников, а еще мощный маркетинговый инструмент. Для меня обсуждение AGI - это как обсуждение вселенной Властелина Колец: может быть интересно и вовлекающе, но как красивая история.
А верующие в AGI - верующие (
пост про них).
4️⃣ Любопытно, как идут обсуждения вокруг "gpt wrappers" - продуктов, которые просто отдают gpt api в другом интерфейсе. Над ними много смеялись!
Я кстати не вижу в этом ничего плохого: это первый случай в истории, когда продакт или дизайнер может своим трудом не конверсию улучшить, а реально создать ценность (пост с объяснением и пост про будущее AI интерфейсов).Проводят аналогию: традиционный софт - это по сути обертка для базы данных. Все SaaS работают одинаково: инпут --> какой-то процессинг --> аутпут. А решения с оберткой для gpt называют cognitive architectures. Где между инпутом и аутпутом - нечто намного более сложное (и перспективное).
Сложно не согласиться с этой логикой. Она существует, чтобы фаундерам не было зашкварно делать 'gpt wrappers'
🙂5️⃣ Продолжая аналогию, можно привести пример блокчейна, который за 15 лет так и не нашел применений в реальном мире. У меня есть
пост в линкедине на эту тему с 200к охватом, 1к лайков и сотнями комментов, где десятки блокчейн энтузиастов дружно не рубят, что такое создание добавленной стоимости.
genAI - это конечно технология совсем другого уровня. Она уже сегодня создает много реальной ценности, хотя как и с блокчейном - очень много спекуляций и красивых историй о невероятном будущем (типа AGI). Сегодня критически важно отделять сигнал от шума.
6️⃣ Новый тренд в публичном поле больших игроков индустрии - Service-as-a-Software. Тоже маркетинговый термин, чтобы показать масштаб грядущих изменений. Многое из будущего хайпового собрала Секвойя (
статья), которая безусловно является очень заинтересованным трендсеттером индустрии.
7️⃣ Для фаундеров у меня есть серия постов на основе собственных изысканий о том, где искать возможности для genAI в реальном мире
(01, 02, 03, 04, 05, 06).
Еще раз скажу, что внедрение в реальные задачи идет не быстро, из-за необходимости изменения привычек людей. Но это надолго, окно возможностей безусловно будет открыто еще не один год!
@kyrillic
