Java Developer (Senior/ Senior+ (Tech Lead) #удаленка #senior #lead Компания: BrainShells ЗП: от 5 000 до 10 000$ ☑️Кого мы ищем: —Java SE от 3 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы; —Топовый ВУЗ РФ. Специализация: математика, физика. —Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи; —Высшее математическое/физическое образование в профильном университете. Средний балл в ВУЗе 4+; —Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности; —Опыт работы не менстримовый, т.е. не сплошной enterprise и финтех; —Отсутствие неадекватности в общении. Знание русского языка, умение общаться, формулировать мысли, слушать собеседника, отвечать точно на заданный вопрос- это всё имеет очень сильную корреляцию с интеллектом и способностью решать задачи; —Опыт решения задач бизнеса напрямую, с прямым контактом с заказчиком, без найма в компанию; —Опыт решения нестандартных задач на стыке программирования и ещё чего-либо: машинное обучение, математика; —Знает и любит математику, может порассуждать о вероятностях, доверительных интервалах, формуле Байеса; —Английский язык для чтения технической документации; —Опыт коммерческой разработки на Java 10+ лет. ☑️Будет плюсом: —Математический бэкграунд. —Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. —Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика; —Опыт программирования на С++; —Опыт работы в области ML (machine learning); —Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам. ☑️Что нужно делать: —Писать надежный код; —Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти; —Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах; —Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей; —Делать статистический анализ и обработку данных; —Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта; —Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ. ☑️Мы предлагаем: —Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; —Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте; —Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус; —Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины; —Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость; —Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы; —Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»; —Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа; —Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами; —Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения. Контакты: @Ksenia_mvl ⬇️ Другие каналы IT-вакансий: @best_itjob @it_rab