#красинского_бомбит Итак, меня бомбит 🤬 Опять. 1. И опять я смотрю в третью за неделю BI и аналитику большого ритейла и их интернет-магазина. Болею и смотрю в отчеты. Они тоже болеют. И меня бомбит. — Почему коммерческий директор, собственник, директор по маркетингу, директор по продукту верит отчетам из BI? — Потому что у нас есть аналитик, который их собирал, говорят мне. — аналитиков у них было много, многие уже не работают, а их код и запросы, который когда-то работал верно ✞, все еще работает и выдает отчеты. 2. Цифры по плану продаж на одном экране противоречат маркетинговому отчету на другом. Кросс-чеков нет. Мониторинга качества данных нет. Вижу сложные SQL запросы в которых 5 условий, по старым продуктам — в каждом можно допустить ошибку и он не обновлялся год. За это время вышли новые продукты и они явно фильтруются и продажи по ним не попадают в отчет. 3. — Уточняю, как они записывают utm-метки в свою crm? — Записывают как обычно, со страницы где была форма заявки-заказа. И да, этот метод всегда работал плохо и 90% команд не знают, что это метод теряет 30-40% utm-меток — пока пользователь бродит по сайту, они теряются и счетчики Яндекс.Метрики их тоже теряют. И посадочная страница не так записывается. А значит стоимость клиента CAC, лида CPL или заказа CPO завышена (спасибо в чатике комментариев) и маркетинг думает, что 50+ кампаний убыточны и отключает их. 💀 А это не так. 4. Когорт нет. Сегментов нет. Вместо конверсий считают псевдо-конверсию. Используют популярные в интернетах формулу и считают псевдо-lifetime = 1 / churn rate. То есть когорт нет, есть треугольники, похожие на когорты издали, посчитанные по статьям в интернете. Из них же взяли что-то похожее на churn rate и посчитали по неверной формуле псевдо-lifetime и псевдо-CLTV. 😭 Большая часть метрик в отчетах или посчитана с ошибками. Остальные — это vanity метрики — которая прям фокусируют компанию к ложным выводам. 5. → Топы и менеджеры смотрят на как-то неверно посчитанные метрики. → Эти метрики и отчеты формирует их модель мира и объяснительную модель. → На основе этой модели, они принимают решения на 10..100+ млн р. или $ → После удивляются, что 9 из 10 гипотез не срабатывают. 😱 → Когда им показывают их же продакты и маркетологи ошибки в данных спорят, напоминают сколько времени потратили на самописную сквозную аналитику или BI и защищают привычную модель мира. И это очень понятное чувство, защитить привычный образ мысли и привычную модель мира. Confirmation bias ←→ Survivalship bias. Мы люди, склонны подверждать свою точку зрения → игнорировать факты, которые ей противоречат → чтобы видеть только факты, что подверждают нашу модель мира. ∞ 5. Меня бомбит, потому что я знаю что будет. Мы пройдем стадии: — отрицание, шок. — гнев, спор. — торг, мол не все так плохо. — депрессию. — принятие. — суббота. — воскресенье. 6. Я пишу для вас, тех кто работает в этих компаниях и хочет все поменять. Кто не хочет потретить 7-9 месяцев ⌛️ на 9 гипотез, которые не могут дать результат. Вот простой работающий метод. Вам нужно, чтобы информацию о проблемах в данных топ-менеджеры узнали из 3-4х независимых источников. И финансистов зовите, и директоров по маркетингу и маркетологов, тащите их в комьнити, где есть люди, прошедшие этот путь. 7. За последние 10 лет, я точно могу утверждать: в дашбордах и BI компаний, продакты и директора по маркетингу смотрят на цифры, которые с вероятностью 99% содержат ошибки. Готов спорить на €1000, что легко найти ошибки в вашем BI, на столько уже натренирован глаз и набита рука — да, ваши отчеты вас врут и водят за нос. 8. Сегодня в 18:45 буду рассказывать менторам и адвайзерам. Бесплатная регистрация по ссылке: shkolatrekerov.ru/conf24