Привет, дорогие подписчики!👋 Тема специфических метрик хорошо зашла на примере "оранжевого сайта", поэтому я продолжаю искать для вас необычные и неочевидные метрики.❌❌❌ Сегодня хочу поделиться ещё несколькими (конечно, не такие hottest как в тот раз, но всё же😂). Сегодняшние метрики из поля бехевиористского (или поведенческого от англ. behavior) анализа. 1. 🤬Rage click (от англ. rage - ярость) - яростное кликанье по какой-нибудь иконке или опции может сигнализировать о раздражении клиента, о его непонимании элементов интерфейса или отсутствии реакции системы на его клики. Вообще со словом rage много подобных выражений, которые чаще всего относятся к компьютерным играм: rage quit, rage buyback, rage cancel etc. 2. 🔤U-turn на английском означает поворот на 180 градусов. А с точки зрения продукта/сайта U-turn - это заход клиента на страницу Y со страницы X и последующий возврат на страницу X без каких-либо совершённых действий на странице Y. Большое количество/доля u-turn ивентов на конкретном переходе может сигнализировать о наличии багов, а также о неочевидности клиентского пути сквозь приложение. 3. ⚽️Bounce rate - метрика, очень похожая на U-turn, название которой происходит от английского слова to bounce (отпрыгивать, отскакивать). Под "баунсом" зачастую подразумевается то же событие - заход и сразу же выход с определённой страницы или формы. Чем сильнее вовлечение пользователей, тем ниже будут количества/доли как bounce'ов, так и u-turn'ов. 4. 📜Scroll depth - глубина скролла (прокрутки, от англ. scroll - крутить, закручивать). Показывает, как долго клиенту пришлось скроллить перед тем, как совершить целевое действие вроде просмотра или клика. Логично, что долгий скроллинг может быть сигналом для починки рекомендательной системы или изменения линеек с контентом, например, в онлайн-кинотеатре. А почитать побольше про эти метрики и десяток дополнительных можно тут Желаю всем продуктивной недели и пишите в комментариях, какие специфические метрики встречали вы🙂 #data_analysis #аналитика