❓Способы борьбы с трэшингом➖Увеличение размера кэша: выделить больше памяти для хранения данных.
➖Оптимизация алгоритма замещения: использовать эффективные алгоритмы, такие как:
LRU (Least Recently Used): замещает данные, которые не использовались дольше всего.
LFU (Least Frequently Used): удаляет данные, которые реже всего запрашиваются.
➖Категоризация кэша: разделить данные на сегменты для разных типов запросов, чтобы снизить конкуренцию.
➖Фильтрация данных: исключить из кэша редко запрашиваемую или устаревшую информацию.
➖Многоуровневое кэширование: организовать кэширование на нескольких уровнях:
Локальный кэш (в памяти приложения).
Распределённый кэш (например, Redis, Memcached).
➖Предварительное заполнение кэша: использовать pre-warming для загрузки часто запрашиваемых данных при запуске системы.