Эти инструменты помогут вам собрать мощный пайплайн работы с ИИ Давно подметил, что ИИ никогда не дает хорошие результаты с одного промпта. Его нужно тюнить и выстраивать цепочки в диалоге, тогда он приходит к хорошему результату. В принципе, тюнить ИИ может и сам ИИ, челенджа собственные ответы. Но это довольно новый концепт для промышленного использования. Поэтому интересовался на днях, а с помощью чего можно такое делать. Отрыл три графических тулзы и несколько библиотек, где нужно уже применять код. Делюсь с вами первыми, т.к. чутка их попробовал и по-ощущениям, все они способны решать такие задачи. Удобно, что все они помимо цепочек ИИ, имеют коннекторы к различным инструментам типа почты, календаря, ноушена и т.д. То есть на их основе можно делать end-to-end автоматизацию. Например, попросив ИИ разбирать твою почту, не дожидаясь того, как это сделает кто-то из больших. Вот что пробовал: https://activepieces.com https://flowiseai.com/ https://n8n.io/ Работать с ними достаточно просто — все накидывается в графическом интерфейсе. К сожалению все-же не достаточно интуитивно, нужно смотреть туториалы. Но сэкономит вам очень много времени по сравнению с попытками писать код, даже с помощью ИИ. Самое продвинутое по ощущениям — n8n, там прям космический корабль. Интересны и модели распространения. Каждая из этих софтин доступна и в source-available комьюнити версии, однако свободна только для некоммерческого использования. Рассматриваю эту модель распространения для нашей доски. В общем, ковыряюсь потихоньку с практическим применением ИИ пайплайнов, и планирую в следующем году начать серьезно это использовать в работе, т.к. само качество выдачи и экосистема кмк вполне для этого созрели.