генеративный ии

Как выбрать LLM-модель для своего проекта?
Привет, друзья! Сегодня разберем, как не запутаться в выборе языковой модели (LLM) для своих задач.

Основные моменты:
Готовые решения vs свои модели
🌟 Использовать ChatGPT или Claude — быстро и просто, но есть ограничения (например, цензура).
🌟 Своя модель — вариант для работы с чувствительными данными (медицина, финансы), но требует экспертизы и ресурсов.

Что учитывать при выборе:
🌟 Железо: Модель должна работать быстро, даже на устройствах клиентов.
🌟 Язык: Для русскоязычных проектов лучше выбирать модели, заточенные под русский.
🌟 Задача: Иногда маленькая модель (например, GPT-3.5) справляется лучше, чем GPT-4.

Метрики и бенчмарки
🌟 Не все метрики одинаково полезны. Например, perplexity может штрафовать за синонимы.
🌟 Используйте специализированные бенчмарки (например, для кодинга или математики).
🌟 Лучший способ — создать свой бенчмарк под конкретную задачу.

⛓ Подробнее:
YouTube

@gen_i_i

#полезное

Кейсы ИИ в России: как технологии меняют приоритетные отрасли, социальную сферу и гос. управление

Искусственный интеллект трансформирует всё: от сельского хозяйства до госуправления. В новом исследовании Альянса ИИ собрано более 600 кейсов применения ИИ в России, более 350 компаний и органов гос. власти прошли опрос.

Технологии:
🌟 Классический ИИ: компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений и другие технологии.
🌟 Генеративный ИИ: создание текстов, изображений, видео и даже новых рецептов.

Основные сценарии применения ИИ:

Сельское хозяйство:
🌟 Прогнозирование урожайности с помощью дронов.
🌟 Неинвазивное взвешивание животных.
🌟 Генеративный ИИ для подбора рационов.

Транспорт:
🌟 Оптимизация маршрутов и управление автопарками.
🌟 Беспилотные поезда и суда.
🌟 Генерация уведомлений для логистики.

Промышленность:
🌟 Прогнозирование поломок оборудования.
🌟 Генеративный ИИ для создания прототипов.
🌟 Управление запасами и цепочками поставок.

Фармацевтика:
🌟 Ускорение разработки новых лекарств.
🌟 Анализ медицинских данных для персонализированного лечения.

Строительство и ЖКХ:
🌟 BIM-проектирование с ИИ.
🌟 Обнаружение утечек воды и мошенничества.
🌟 Генеративный ИИ для визуализации дизайна.

Финансы:
🌟 Обнаружение мошенничества.
🌟 Персонализация обслуживания клиентов.
🌟 Чат-боты для обработки запросов.

Ритейл:
🌟 Управление запасами и прогнозирование спроса.
🌟 Генерация описаний товаров.
🌟 Виртуальные консультанты для покупателей.

Здравоохранение:
🌟 Обработка медицинских изображений.
🌟 Поддержка врачебных решений.
🌟 Автоматизация административных процессов.

Образование:
🌟 Персонализация обучения.
🌟 Автоматическая проверка заданий.
🌟 Помощь в создании учебного контента.

Государственное управление:
🌟 Автоматизация обработки документов.
🌟 Выявление нарушений и мошенничества.
🌟 Генеративный ИИ для анализа данных.

Итоги:
🌟 Классический ИИ уже активно используется во всех отраслях.
🌟 Генеративный ИИ только начинает внедряться, но его потенциал огромен.
🌟 Внедрение ИИ приводит к росту эффективности, снижению издержек и улучшению качества услуг.

⛓ Подробнее:
ai-russia

@gen_i_i

#кейсы

📍 Недельный #дайджест 13 января - 19 января


Главное на этой неделе:

🌟 Поручения президента по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта»

🌟 Как создать эффективных ИИ-агентов: советы от Anthropic

🌟 Безопасность ИИ и машинного обучения

🌟 Искусственный интеллект в ТЭК России

🌟 Microsoft представила Phi-4

@gen_i_i