🔥 Что такое сериализация данных и как её выполнять в Python? Сериализация данных — это процесс преобразования объекта в формат, который можно легко хранить или передавать (например, в файл или по сети). В Python для сериализации часто используются библиотеки pickle и json. Сериализация с использованием pickle Модуль pickle позволяет сериализовать и десериализовать объекты Python.

import pickle

# Пример объекта для сериализации
data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 30,
    'is_employee': True
}

# Сериализация объекта в файл
with open('data.pkl', 'wb') as file:
    pickle.dump(data, file)  # Записываем объект в файл

# Десериализация объекта из файла
with open('data.pkl', 'rb') as file:
    loaded_data = pickle.load(file)  # Читаем объект из файла

print(loaded_data)  # Выводит: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'is_employee': True}

Сериализация с использованием json Модуль json используется для работы с JSON-форматом, который является текстовым форматом и более удобен для межъязыкового обмена данными.

import json

# Пример объекта для сериализации
data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 30,
    'is_employee': True
}

# Сериализация объекта в JSON и запись в файл
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)  # Записываем объект в JSON формате

# Десериализация объекта из JSON файла
with open('data.json', 'r') as file:
    loaded_data = json.load(file)  # Читаем объект из JSON файла

print(loaded_data)  # Выводит: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'is_employee': True}

С помощью модулей pickle и json можно легко сериализовать и десериализовать объекты в Python, что позволяет сохранять состояние программ или передавать данные между различными системами. Ставь 👍, если было полезно! Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям тут 👈