💭 Все вы знаете про модель ADDIE. Так вот при разработке образовательных продуктов в EdTech на первом этапе A (Analyze) проводится анализ целевой аудитории. Во время анализа ЦА многие исследователи задают себе вопрос «Какие шкалы использовать для анализа целевой аудитории?». Поэтому сегодня хотелось бы вкратце поделиться с вами типами шкал. Шкалы – это инструменты, которые используются в социологии для измерения социальных явлений. Шкалы позволяют: • Сделать социальные явления более понятными и измеримыми. • Сравнивать социальные группы и объекты. • Проводить статистический анализ данных. В социологических исследованиях применяются три основных типа шкал – номинальные, ранговые (порядковые) и интервальные. 🟠Номинальная шкала Предназначена для измерения преимущественно объективных признаков респондентов (пол, возраст, профессия, предпочтения и др.). Как пример, респондентам предлагается указать вид выполняемой работы (или должность): методист в корп.университете; преподаватель в вузе; учитель в школе; и т.д. Основные характеристики номинальной шкалы 👇🏼 • Присваивает объектам категории (например, пол, социальный статус, образование и т.д.). • Можно сравнивать объекты только по принадлежности к категории (например, «мужчина» и «женщина»). • Категории не имеют упорядоченности (нельзя сказать, что «мужчина» больше, чем «женщина»). • Невозможно выполнять математические действия (сложение, вычитание, умножение, деление) со значениями номинальной шкалы. В чём польза номинальной шкалы👇🏼 Можно измерить количество каждого признака (например, уровень образования респондентов) и определить различие между ними (например, количество тех респондентов, у кого среднее образование и тех, у кого высшее). 🟠Ранговая (порядковая) шкала Используется для измерения преимущественно субъективных индикаторов, которые выражают отношение респондентов к кому-либо, чему-либо. Например, нам необходимо выяснить удовлетворенность студентами актуальностью образовательной программы «Основы геймдизайна», где ответы: полностью - 5, скорее да чем нет - 4, трудно сказать - 3, скорее нет - 2, полностью не удовлетворен - 1. Как вы уже поняли, варианты ответов представляют собой ранги. Основные характеристики👇🏼 • Объекты ранжируются по степени выраженности признака (например, от «самого удовлетворенного» к «самому неудовлетворенному»). • Можно вести сравнение только по рангу (например, можно сравнивать уровень образования разных людей). • Расстояние между рангами не имеет количественного значения (нельзя утверждать, что респондент с продвинутым уровнем владения языка знает в два раза больше слов, чем респондент со средним уровнем, т.к. у нас существуют данные только об уровне владения языком). • Невозможно выполнять математические действия (сложение, вычитание, умножение, деление) со значениями ранговой шкалы. В чём польза ранговой шкалы👇🏼 Можно выполнить сравнение «больше» и «меньше», и расположить признаки в порядке возрастания или убывания, то есть проранжировать. Например, по образовательной программе «Основы геймдизайна» мы можем понять насколько удовлетворён актуальностью программы каждый из респондентов (в порядке возрастания/убывания). 🟠Интервальная шкала Применяется для измерения небольшого числа свойств, которые можно выразить числом: возраст, стаж работы и др. Например, «Сколько лет вы работаете педагогическим дизайнером?», где ответы: менее года; от 1 года до 3 лет; от 4 до 5 лет; от 6 до 10 лет; свыше 10 лет. Основные характеристики👇🏼 • Позволяет собирать количественные данные, которые могут быть использованы для статистического анализа. • Можно выполнять математические действия со значениями шкалы. В чём главная польза интервальной шкалы👇🏼 Сравнение ответов по количественному значению. Это позволяет проводить более глубокий анализ данных. Как пример, всем известный NPS. Главное в работе с любой шкалой — определить цель, т.е. для чего вам необходимы данные. Источники 📖 Горшков М.К., Шереги Ф.Э. «Прикладная социология: методология и методы» Интернет-ресурсы: openforecast. org, read. virmk. ru