Разница между символическим и коннекционистским ИИ Разница между символическим и коннекционистским ИИ заключается в подходах к обработке информации. 📍 Символический ИИ работает на основе чётко заданных правил и логики, где информация представляется в виде символов, связанных между собой через логические операции. Этот подход используется в экспертных системах и решении задач, где важна строгая последовательность шагов. 📍 Коннекционистский ИИ (нейросети) учится на данных, выявляя паттерны и закономерности без явных заранее заданных правил. Он адаптируется через обучение, что делает его подходящим для задач, таких как распознавание изображений, речи и классификация. В современных системах часто используется комбинация обоих подходов для достижения лучших результатов.