❓ Что такое компромисс между bias и variance Ответ: Высокий bias возникает, когда модель слишком проста (мало параметров). Она упрощает данные, что приводит к большим систематическим ошибкам и плохой точности. Однако такая модель имеет низкий variance, то есть остаётся устойчивой к изменениям данных. Высокий variance встречается в сложных моделях (много параметров), которые слишком точно подстраиваются под обучающие данные. Это снижает систематические ошибки (низкий bias), но делает модель чувствительной к шуму и новым данным, что ведёт к переобучению. 👉 Баланс между bias и variance — ключ к созданию модели, которая не переобучается и не упрощает данные слишком сильно.