Какие метрики для оценки схожести текстов вам известны? Метрики близости текстов можно условно разделить на два типа: лексические и семантические. 🔹 Лексические — Сходство Жаккара (Jaccard similarity) Это простая метрика, которая вычисляется следующим образом: берутся две последовательности A и B, определяются общие элементы, и их количество делится на общее количество элементов в обеих последовательностях. 🔹 Семантические — Косинусное сходство (cosine similarity) Эта метрика измеряет косинус угла между двумя векторами, которые представляют тексты в векторном пространстве (часто используется векторизация TF-IDF). — Евклидово расстояние (euclidean distance) Измеряет кратчайшее расстояние между двумя точками в евклидовой геометрии. Для этого также требуется предварительная векторизация текстов.