🫥 تشخیص دیابت با ماشین لرنینگ 🫥 دیابت شیرین یک بیماری مهم است که بسیاری از افراد را تحت تأثیر قرار می‌دهد و عوامل مختلفی مانند سن، چاقی، کمبود ورزش، دیابت وراثتی و سبک زندگی به ظهور آن کمک می‌کنند. افراد دارای دیابت در خطر بالاتری برای ابتلا به شرایطی مانند بیماری قلب، بیماری کلیه، سکته قلبی، مشکلات چشم و آسیب اعصاب هستند. روش‌های فعلی بیمارستان برای جمع‌آوری اطلاعات از طریق آزمون‌ها برای تشخیص و ارائه درمان مناسب استفاده می‌شود. 📃 به دلیل حجم زیاد داده‌های موجود ، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ نقش مهمی در صنعت بهداشت دارد. با تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ، الگوهای پنهان و اطلاعات مخفی می‌توانند شناسایی شوند و بتوان مراقبت از بیماران را ارتقاء داد. با این حال، روش‌های موجود برای طبقه‌بندی و پیش‌بینی دیابت ممکن است بسیار دقیق نباشند. 🫥 این مقاله یک مدل پیش‌بینی دیابت را با کمک ماشین لرنینگ پیشنهاد می‌دهد که عوامل خارجی را به همراه نشانگرهای سنتی مانند قند خون، BMI، سن و انسولین جهت افزایش دقت طبقه‌بندی درگیر می‌کند. مجموعه داده جدید استفاده شده در مدل نتایج بهبود یافته‌ای نسبت به مجموعه داده‌های موجود از قبل را نشان می‌دهد. به علاوه، یک مدل خط لوله ای(pipeline) معرفی شده است تا دقت پیش‌بینی و طبقه‌بندی دیابت را بهبود بخشد. در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓 🌐@MedAI_academy