Дистилляция диффузии. Часть 1 Диффузионные модели очень круто генерируют изображения, но в «ванильном» исполнении они очень медленные. Поэтому нужны методы их ускорения. Недавно мы разобрали один из них — InstaFlow. Сегодня мы рассмотрим ещё один вид ускорения — дистилляцию. Это процесс, при котором мы передаём знания от нашей большой модели-учителя к более быстрой модели-ученику. В этой статье мы узнаем: - что представляет собой дистилляция диффузионной модели - каким образом проходит процесс progressive-дистилляции - и как можно дистиллировать conditional модели Читайте новую статью по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/1-917a8a82ad2e450980a1ddb630b62956?pvs=4