​​Илья Бакалец В прошлых постах мы рассказывали как пишем статьи и сколько людей работает над материалами. Мы уже успели познакомить вас с частью команды: Ксюша, Саша, Марк. В этот раз о себе расскажет Илья: ”Впервые с машинным обучением я познакомился в 2018 году, перед поступлением в магистратуру. Эта область меня заинтересовала и я начал обучение на курсе "Машинное обучение и анализ данных" от МФТИ и Яндекс. Погружаясь в машинное обучение, я попал в сообщество ODS. В сообществе я узнал об ODS Pet Projects - это митапы, где дата саентисты знакомятся, делятся идеями и совместно или по отдельности пытаются реализовать их. Я начал посещать митапы, объединился в команду с другими ребятами, и мы вместе разработали навык для Яндекс.Алисы, с которым позже выступили на секции ODS Pet Projects на DataFest 2019. В то время я познакомился с Владом Грозиным, который был организатором ODS Pet Projects. От него я получил приглашение в компанию, где он работал консультантом. Во время прохождения стажировки, я занимался верификацией почерка. Позднее я перешел в штат и работал над распознаванием текста на товарных знаках и их классификацией. Одновременно с первой работой я присоединился к стартапу PTF-Lab, где занимался сегментацией октагона, калибровкой камеры и менеджментом. Ездил на встречу с потенциальным инвестором, и в целом был сильно погружен в жизнь стартапа и занимался его развитием. В 2021 году я присоединился к компании Магнус Тех. В проектах в которых я принимал участие мне было интересно развивать процессы в команде и общаться с заказчиком. Поэтому на новой работе я начал постепенно брать на себя обязанности и ответственность руководителя, не без ошибок, конечно 🙂. В итоге в Магнус Тех я занял позицию Тимлида. В Магнус Тех мы работаем с видеоаналитикой дорожного движения и анализируем активность на строительных объектах. Классификация, обнаружение аномалий, трекинг и детекция объектов.” А еще Илья ведет подкаст «ИИ что?». Недавно там вышел выпуск с Владом Грозиным из ODS, в котором ребята обсудили разработку рекомендательных систем, получение PhD в Америке, системы, предсказывающие желания пользователя и другое. Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить интересного!:) В комментариях к посту можно пообщаться с Ильей и задать интересующие вопросы) Посты, над которыми Илья работал в нашем канале: - Как ускорить разметку при помощи CVAT и Fiftyone - Unet - Сегментация без нейросетей - CVAT SD-K PyTorch Adapter - Kaggle NFL - Player Contact Detection (Часть 1)