​​Интерпретация моделей компьютерного зрения Иногда полезно увидеть, на что сеть обращает внимание при предсказании. Это помогает больше доверять системам на её основе, находить скрытые от нас закономерности в датасете и причины ошибок сети. Из новой статьи вы узнаете, как работает Grad-CAM — самый популярный метод интерпретации моделей в компьютерном зрении. Появилось много усовершенствований этого метода, но если вы понимаете Grad-CAM, то быстро поймете и остальные. Читайте статью по ссылке, чтобы понять, на что смотрит ваша нейросеть: https://deepschool-pro.notion.site/7d646c21becf4cf38941c6d7af2ae2db