📚 Deciphering Data Architectures: A Guide Through Data Warehouse, Data Lake, and Data Lakehouse Книга вышла в издательстве O'Reilly в 2024 году и уже успела стать важным ресурсом для специалистов в области данных. 🔑 Ключевые моменты: - Детальный разбор трёх основных архитектур: хранилища данных (Data Warehouse), озёра данных (Data Lake) и гибридного решения Data Lakehouse. - Практические примеры реализации каждой архитектуры с учётом современных технологий. - Рекомендации по выбору оптимальной архитектуры под конкретные бизнес-задачи. 💡 Для кого эта книга: Data Engineers и Data Architects Solution Architects, работающие с большими данными Technical Leaders, принимающие решения о выборе архитектуры данных. 👍 Сильные стороны: Актуальность материала и современный взгляд на архитектуры данных. Баланс между теорией и практикой. Чёткая структура и понятное изложение сложных концепций. 📌 Вердикт: must-read для всех, кто работает с архитектурами данных или планирует развиваться в этом направлении. Книга поможет систематизировать знания и принимать более взвешенные решения при проектировании data-решений. Книга достаточно небольшая, можно прочитать за пару дней.