База для Data Engineer Сегодня поговорим о том, какие скиллы нужно развивать DE. 🚀 В Data Engineering обычно приходят двумя путями: - ▫️ Backend разработчики с опытом - ▫️ Аналитики данных и специалисты смежных областей Если для первых переход относительно простой, то вторым придется серьезно подтянуть техническую часть. 🎯 Вот топ-5 ресурсов, которые помогут вам освоить необходимые навыки: 1️⃣ Основы Linux Курс "Введение в Linux" - must have для работы с терминалом 2️⃣ Базы данных Fundamentals of Database Engineering - лучший курс для понимания СУБД 3️⃣ Python Два отличных курса от Сергея Балакирева: • Базовый Python • Python ООP 4️⃣ Оркестрация Выбирайте, что больше нравится: • Airflow Academy • Dagster University 5️⃣ Практика DE Zoomcamp - бесплатный курс с реальными проектами Я лично прошел все перечисленные курсы. Это не просто список рекомендаций - это проверенный путь, который помог мне стать Data Engineer'ом. Путь Data Engineer - это увлекательное путешествие, которое требует постоянного обучения и практики. Начните с основ, постепенно наращивайте свои навыки, и не забывайте практиковаться на реальных проектах. Помните, что технологии постоянно развиваются, поэтому важно следить за новыми инструментами и подходами в области Data Engineering.