📌Руководство по эффективному использованию промптов для LLM от разработчиков из GoogleDeepMind. Туториал ориентируется на нетехническую аудиторию, которая имеет опыт взаимодействия с большими языковыми моделями. В первой половине представлены ментальные конструкции природы посттренинга и промптов. Вторая половина содержит более конкретные предписания и высокоуровневую процедуру промпт-инжиниринга. Авторы, Varun Godbole и Ellie Pavlick подчеркивают, что поиск «идеальной» подсказки — это итеративный процесс, аналогичный настройке модели, который в лучшем случае является эмпирическим, а в худшем - алхимическим. ▶️ Содержание: 🟢Для кого предназначен этот документ? 🟢Зачем нужно это руководство? 🟢Background трейна: предварительная и последующая подготовка 🟢Рекомендации по промптам 🟢Рудиментарное "руководство по стилю" для промптов 🟢Процедура итерации новых системных инструкций 🟢Некоторые мысли о том, когда полезна LLM 🟢Дополнительные ресурсы 📌Лицензирование: Creative Commons Attribution 4.0 International Public License. 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #Prompt #Github #Tutorial