Смотрел, выглядит хорошо: и feature exposure, и experiment exposure удобно сделаны, в growthbook сделали совместимое с этим «стандартом» апи, отлично работает год с лишним в проде и на фронте, и на беке. С перфом проблем нет: прокси внутри кластера поднимается легко (в стандарте этого не было, в реализациях есть), в клиент (фронт или бек, которые сплитуют пользователей) скидывается конфиг, поэтому на один под достаточно 1 запроса в минуту

А больше там ничего и не надо, сервис, который примет колбеки и закинет в кх и можно ехать

Обучение разработчиков прошло не без проблем, но они бы были везде:
- главная абстракция тут — это фича флаг, он уже привязывается к экспу или другому роллауту, поэтому если выкатить на precentage rollout exposure не придет, всё понятно, но требует привыкания
- клиенты _должны_ реализовать кэширование конфига у себя и вынести колбеки в очередь, но это легко сделать 1 раз на язык и везде юзать либу
- интеграция помогает запускать больше экспов, НО нужны аналитики, чтобы: правильно посчитать MDE, определить неймспейсы и рассказать про математику продактам, разобраться с движками для подсчета и тд, без этого будет не data driven
- с exposure нужно осторожно: легко «оптимизировать» и зарезолвить все нужные фичи, но это сломает аналитику

Все проблемы минорные, мне апи и идея очень нравится, для контекста: я завозил growthbook в организацию на ~100 инженеров, делал сервис для принятия колбеков, джавовый стартер для интеграции и помогал другим разобраться