ИИ для локальных медиа. Media Voices опубликовал исследование на эту тему, а автор тг-канала «Как устроены медиа» Алексей Березовой перевел. Если честно-1. Читая текст, спотыкалась и думала о том, что авторы смешали разные понятия — искусственный интеллект и автоматизацию с помощью робота. Первое от второго все отличается, как минимум, способностью к обучению. Если честно-2. Исследование не стоит того, чтобы тратить время на его вдумчивое чтение. Вся ценность умещается в пару тезисов, пару цитат и пару примеров. КМК. Тезис 1. Как перестать бояться ИИ? 1) Просто начните, 2) начните с того, что решает вашу проблему, 3) начните с малого. Последнее важно. Не надо сразу стратегию внедрения ИИ на всех этапах работы редакции. Пусть для начала будет небольшой проектик, маленькая задачка. Редакция должна убедиться, что ИИ не забирает ее работу, а упрощает. Тезис 2. Преимущества ИИ: может больше и быстрее, снижает риск упустить что-то важное, экономит время журналистов на рутины, позволяя им сосредоточиться на создании реальной ценности и на том, что робот делать не может. Выйти за порог редакции и поговорить с живыми людьми он пока не может. Например. Цитата 1. «ИИ может сделать многое из того, что привязывает людей к их столам, освобождая их от необходимости выходить на улицу и встречаться с людьми, что немного утрачивается в журналистике» (Джозеф Хук, редактора RADAR AI) Цитата 2. «Если у журналистов будет больше времени для хорошей истории или времени для бОльшего количества историй, я думаю, это очень важно для будущего медиакомпании» (Луук Вилликенс, менеджер по данным и инновациям NGC Media) Пример 1. Stavanger Aftenblad (норвежское медиа). Решили освещать местный футбол так, как будто это Лига Чемпионов. С помощью робота стали готовить публикации о футбольных матчах (в Норвегии более 100 футбольных клубов, каждый сезон проводится более 7 тысяч матчей, в которых участвует около 10 тысяч игроков). Получилось увеличить число постоянных читателей (ибо потенциальная аудитория продукта включает в себя членов семьи игроков, друзей и болельщиков, дофига всех, короче). Пример 2. NRC Media (издатель из Амстердама) с помощью ИИ автоматизировал создание персонализированных информационных рассылок. Для персонализации медиа использует историю чтения от подписчиков. В рассылке 12 статей, три из которых являются трендовыми за день, а девять основаны на ранее прочитанных статьях. Это повысило open rate и количество кликов. 👇🏻👇🏻 Если вам хочется больше, пойдите сюда. Бесплатно исследование на английском можно запросить тут. #не_только_про_Россию #нейросети