Сегодня элементы Machine Learning используются в разработке для самых разных отраслей 💻 Почему такое ПО довольно уязвимо для кибератак и как повысить его устойчивость? Пообщались с Анастасией Истоминой, специалистом по защите моделей машинного обучения в компании Positive Technologies. Анастасия рассказала: — почему модели ИИ особенно восприимчивы к киберугрозам; — в чем опасность атак на ML-элементы ПО для пользователя и для производителя; — какие типы атак на ML существуют: по этапам жизненного цикла элементов, по цели атакующего, по виду доступа злоумышленника и по механизму воздействия; — как изменить ML-пайплайны таким образом, чтобы максимально обезопасить их от внешних угроз. Желаем приятного просмотра и самой безопасной разработки! 🔒 🔗 Видео также доступно в группе ВКонтакте