Boom! Science™

Астрофотограф Эндрю Маккарти опубликовал впечатляющий составной коллаж «Парад планет»

С помощью телескопа он сделал отдельные снимки Сатурна, Венеры, Нептуна, Урана, Юпитера, Марса, Луны и нескольких комет. При создании коллажа он учитывал угловой масштаб съемки, чтобы сохранить реалистичные соотношения размеров всех объектов.

#фото

👉Boom! Science

Люди развозят твои семена по всему тропическому поясу, и твоя популяция возрастает во много раз.

#мемы #селекция

👉Boom! Science

Мы становимся свидетелями начала холодной войны ИИ

Небольшая компания из Китая недавно выпустила свой чат-бот DeepSeek, который в разы превосходит ChatGPT.

DeepSeek уже стал сенсацией. Компании, которые использовали продукцию OpenAI, начали переходить на китайский аналог, потому что он дешевле и проще в использовании, а также не требует VPN. Модель бесплатно может делать то, что ChatGPT иногда не может дать даже в платной версии.

Пока американские гиганты вкладывали миллиарды долларов в ИИ, разработчики DeepSeek позволили своей модели обучать себя самостоятельно, что резко снизило потребность в мощном железе.

Это может погубить даже Nvidia, которые кратно увеличили свою стоимость за счёт продаж графических процессоров для работы с ИИ и машинного обучения. Раз не нужны тысячи видеокарт, чтобы обучать нейронки, то спрос на них может упасть.

Согласно сливам, DeepSeek v3 в бенчмарках уже обогнала Llama 4 от Цукерберга, которая ещё даже не вышла. А тренировка китайской модели обошлась дешевле, чем годовая зарплата одного топ-менеджера проекта (в районе 6 млн. долларов). В Google и OpenAI ситуация не лучше.

При этом стартаперы подливают масло в огонь и утверждают, что с помощью DeepSeek можно стать миллионером без команды айтишников и знания кода. (Можете сами попробовать, она доступна всем бесплатно)

Трамп объявил об инвестициях в размере 500 миллиардов долларов на развитие искусственного интеллекта в США. Так вот, теперь Китай в ответ объявил, что вложит триллион юаней в ИИ.

Деньги пойдут в развитие инфраструктуры и создание инновационного искусственного интеллекта. Это будет целая специализированная финансовая система. И всё ради нейросетей.

Также объявлена главная цель проекта — «укрепление национальной технологической независимости и мощи».

Видимо, это противостояние за право быть лидером в области ИИ станет одним из самых интересных событий на ближайшие годы. Будем наблюдать

Теперь чат-бот DeepSeek стал самым популярным приложением в американском AppStore. Нейронка от небольшой команды из 200 человек за несколько дней обошла не только ChatGPT, но и все бесплатные приложения, включая мессенджеры, Google, ВПНы, Инстаграм и прочие соцсети.

Победа китайцев на поле врага

#ИИ #IT

👉Boom! Science

Физики математически объяснили, как мыло успешно прошло лабиринты

Недавно исследователи обнаружили, что поверхностно-активные вещества, они же ПАВ или сурфактанты, — молекулы, снижающие поверхностное натяжение жидкости и содержащиеся в мыле — могут естественным образом находить кратчайший путь через лабиринт.

Лабиринты — модельная система для сложных разветвленных сетей, таких как легкие. Понимание механизмов перемещения веществ в лабиринтах может быть ключом к пониманию того, как жидкости и лекарства перемещаются по этим сетям. Изучение механизмов транспорта вещества по таким структурам помогает медикам находить новые и более эффективные методы лечения, оптимизировать доставку лекарств.

Когда ученые помещали окрашенное мыло в заполненный смесью молока и сливок лабиринт, природные поверхностно-активные вещества, уже присутствующие в смеси, взаимодействовали с сурфактантом в мыле. Обобществленная жидкость «знает» весь лабиринт, поэтому мыло «интуитивно» находит кратчайший путь к цели. Удивительно, что в процессе перемещения мыло совсем неглубоко проникает в тупиковые ветви лабиринта или не перемещается туда вообще.

Такое поведение ученые объясняют физическими процессами. Два типа поверхностно-активных веществ генерируют силы натяжения, направляющие мыло к выходу. Исследователи использовали передовые математические модели и симуляции, чтобы воспроизвести, как эти силы собирают информацию об общей форме и структуре лабиринта.

Они обнаружили и математически описали механизм, объясняющий перемещение жидкости по сложной разветвленной сети. Расчеты ученых и экспериментальные данные совпали с высокой точностью.

#физика

👉Boom! Science

Непредсказуемые движения змеи вида Elapsoidea boulengeri служат ей защитной тактикой

#биология #этология

👉Boom! Science

Почему вы заснули и тут же увидели страшный сон?

Потому что вы на самом деле не заснули. Реалистичные и тревожные сновидения в начале и в конце сна известны как гипнопомпические галлюцинации. Спокойствие, никто не сошел с ума. Просто на самом деле вы находитесь еще между бодрствованием и сном, так что это — «сноподобные образы» и официально они называются галлюцинациями. А до настоящих снов вам ещё час-полтора.

Галлюцинации бывают визуальными (вы «видите» события в своем сознании), слуховыми (стук в дверь, вас кто-то зовет) или тактильными (например, паук ползет по коже). Гипнопомпические галлюцинации — очень яркие, поэтому могут пугать.

Не тот ли это волчок, что кусает за бочок?

Добрых снов!

👉Boom! Science

Проект «Видимый человек»

«Видимая женщина» стала частью проекта «Видимый человек», завершённого в 1996 году. Женщина, скончавшаяся от болезни сердца в возрасте 59 лет в 1993 году, пожертвовала своё тело науке. Учёные разделили её тело на более чем 5000 срезов толщиной 0,33 мм, каждый из которых был зафиксирован цифровой камерой высокого разрешения.

Эти данные доступны для всех на сайте NIH. Видео демонстрирует последовательность снимков от головы до ног, где каждый из более чем 5100 кадров отображает уникальный срез тела. Всё путешествие по человеческому телу занимает всего 85 секунд при скорости 60 кадров в секунду.

#медицина #интересное

👉Boom! Science

В США забеременела 76-летняя бабушка

Как пишет издание The Sun, женщину доставили в отделение неотложной помощи после того, как она внезапно почувствовала головокружение и недомогание. Врачи провели анализы и обнаружили, что она беременная.

Ребёнок должен появиться на свет уже в июле. И если бабуля действительно его родит, то станет самой старой матерью в мире

👉Boom! Science

Биологи, наконец, поняли, как передвигается по дну уникальный коралл

Коралл передвигается весьма медленно — всего на 43,73 миллиметра за 24 часа. Сначала коралл увеличивает объем тканей, приподнимая центр тела от морского дна. Затем ткани коралла сокращаются, перемещая вес на «ножку» под его телом, а после «шлепается» вперед.

#биология

👉Boom! Science

Шерстистая тля — одно из самых необычных насекомых, о котором вы могли не слышать. Эти маленькие лесные феи на самом деле питаются соком деревьев, на которых обитают, и имеют белый пушистый покров на своем брюшке.

Интересный факт: при угрозе тля начинает ритмично раскачиваться взад-вперёд. Такое «танцевальное» поведение сбивает хищников с толку и помогает ей защититься.

#биология #интересное

👉Boom! Science

Ученые выяснили, за какой срок реально формируются полезные привычки

Согласно расхожему мнению, которое появилось под влиянием идей автора книги «Психокибернетика» Максвелла Мольца, новую привычку можно выработать за 21 день повторений. Реалистичность трехнедельного срока ранее уже ставили под вопрос. Теперь систематический обзор имеющихся исследований по теме подтвердил, что это миф.

Метаанализ провели специалисты Университета Южной Австралии. По результатам поиска в электронных базах данных Scopus, PsychINFO, CINAHL, EMBASE, Medline и PubMed они отобрали научные статьи об экспериментах по формированию здоровых привычек. В выборку вошли два десятка исследований с участием более 2600 человек. Большинство работ касались физической активности и правильного питания.

Обзор показал, что в среднем люди начинали привыкать к более здоровым правилам жизни примерно через два месяца (за 59 — 66 дней). В ряде случаев требовалось от 106 до 154 дней, то есть три — пять месяцев. Ученые отметили, что на формирование привычек влияло множество индивидуальных факторов, в результате чего на это могло уходить от четырех дней до почти года.

Обращаясь к людям, которые хотят приучить себя активнее двигаться, есть поменьше сладкого и побольше полезных продуктов, ученые призвали не отчаиваться, если добиться цели за мифические три недели не выходит.

#ЗОЖ

👉Boom! Science

Две бордер-колли умело разделяют стаю уток на чёрных и белых.

Если сегрегация, то только такая

👉Boom! Science