BigData

👁 EdgeYOLO: An Edge-Real-Time Object Detector

EdgeYOLO reaches 34FPS with 50.6% AP in COCO2017 dataset and 25.9% AP in VisDrone2019 (image input size is 640x640, batch=16, post-process included).

Новый детектор обнаружения небольших объектов с высокой точностью, не требующий больших вычислительных мощностей.

🖥 Github: https://github.com/lsh9832/edgeyolo

⭐️Paper: https://arxiv.org/abs/2302.07483v1

⭐️ Weights: https://github.com/LSH9832/edgeyolo/releases/tag/v0.0.0

💻 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/visdrone

👉 @bigdata_1

3D-aware Conditional Image Synthesis (pix2pix3D)

Model synthesizes a 3d photo from different viewpoints.

3D генеративная модель для управляемого синтеза фотореалистичных изображений.

🖥 Github: https://github.com/dunbar12138/pix2pix3D

⭐️ Project: https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter

⭐️Paper: https://arxiv.org/abs/2302.08509

💻 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco

👉 @bigdata_1

LEGO-Net: Learning Regular Rearrangements of Objects in Rooms

Model takes an input messy scene and attempts to clean the scene via iterative denoising.

LEGO-Net итеративный метод обучения регулярной перестановке объектов в захламленных комнатах.

💨 Project: https://ivl.cs.brown.edu/#/projects/lego-net

✅️ Paper: https://arxiv.org/pdf/2301.09629.pdf

👉 @bigdata_1

💭 Speech Synthesis, Recognition, and More With SpeechT5

Новая модель для синтеза и распозновании речи SpeechT5 от huggingface.

▪преобразование речи в текст для автоматического распознавания речи и идентификации говорящего
▪преобразование текста в речь для синтеза звука
▪речь в речь для преобразования речи в разные голоса или улучшения речи.

🖥 Github: https://huggingface.co/blog/speecht5

💨 Demo: https://huggingface.co/spaces/Matthijs/speecht5-asr-demo

🗣 Voice Conversion: https://huggingface.co/spaces/Matthijs/speecht5-vc-demo

🗳Automatic Speech Recognition: https://huggingface.co/spaces/Matthijs/speecht5-asr-demo

👉 @bigdata_1

🔥Хотите повысить производительность работы с большими данными?

🦾 Ваша база знаний начинается с Cassandra!

Присоединяйтесь к открытому уроку «Интеграция Cassandra с приложениями».

Дата: 18 декабря в 20:00 мск

Cassandra — одна из самых востребованных NoSQL-баз для высоконагруженных систем. На уроке вы узнаете, как интегрировать её с приложениями и BI-инструментами, работать с данными и создавать простое приложение для Cassandra.

Вы сможете освоить технику загрузки больших объемов данных, изучите, как приложения могут эффективно взаимодействовать с базами на Cassandra, и получите важные навыки в аналитике!

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cFXX87

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

PEFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning of Billion-Scale Models on Low-Resource Hardware

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) methods enable efficient adaptation of pre-trained language models (PLMs) to various downstream applications without fine-tuning all the model's paramete

PEFT позволяют добиться высокой производительности моделей на слабом железе, с небольшым количество обучаемых данных, .

🖥 Github: https://github.com/huggingface/peft

💨 Hugging Face: https://huggingface.co/blog/peft

🖥 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1jCkpikz0J2o20FBQmYmAGdiKmJGOMo-o

👉 @bigdata_1