سبدگردانی الگوریتمی با هوش مصنوعی دانش، سرعت و دقت ملزومات سبدگردانی موفق هستند، سامانه پلوتو با دریافت مجوز از بازار سرمایه آمادگی این را دارد تا در اجرای این مهم در کنار سرمایه گذاران و سبدگردانان باشد. ما در پلوتو به دنبال این هستیم تا با توجه به شرایط بازار و سرمایه‌گذار، عملیات سبدگردانی هوشمند مبتنی بر دانش انجام دهیم.
قابلیت های سامانه پلوتو: اجرای معاملات حجیم بصورت همزمان در چندین سبد قابلیت معاملات خودکار روی قرار دادهای اختیار سبدگردانی الگوریتمی رصد عملکرد سبد رصد تحرکات بازار تحلیل تکنیکال خودکار کل نمادهای بازار
پلوتو آماده همکاری با نهادهای مالی و سرمایه‌گذاری و همچنین امکان معرفی سرمایه‌گذاران به نهادهای مالی منتخب برای مدیریت سرمایه را دارد.
⭕️ سبدگردانی و بازارگردانی الگوریتمی با هوش مصنوعی ▫️ پلوتو و اسپات دو دسته از محصولات بازار سرمایه آرنیکاطرح هستند که با هوش مصنوعی توسعه داده شده‌اند.
▪️ پلوتو (تحولی نو در سبدگردانی الگوریتمی)
▫️پلوتو به دنبال پایش بازار سرمایه ایران و ارائه راهکارهای مدیریت پورتفو در این بازار است. بدین منظور پلوتو داده‌های خام بازار را دریافت کرده و تحلیل کرده و در داشبوردهای تکنیکال، فاندامنتال و روانشناسی در اختیار سرمایه‌گذار قرار می‌دهد. ▪️ اسپات (تحولی نو در بازارگردانی الگوریتمی)
▫️ سامانه اسپـات نمونه‌ای از نسل جدیـد بازارگردانـی است که با استفـاده از الگوریتـم‌های هوشمند و یادگیرنده، داده‌های لحظه‌ای بازار را رصد کرده و با تحلیل بهینه داده‌های آنی و داده‌های گذشته‌نگر، اقدام به بازارگردانی می‌کند.
〽️ هوش مصنوعی برای شرکت‌داری و معاملات الگوریتمی در ایران
▪️تمرکز شرکت مهندسین مشاور آرنیکاطرح بر توسعه و کاربرد ابزارهای نوین هوش مصنوعی و علوم‌داده، در حوزه‌های مالی، بازار پول، سرمایه و هوشمندسازی شرکت‌داری است.
◾️ آرنیکاطرح از طریق:
▫️ جمع‌آوری مداوم داده‌ها و اطلاعات متنوع مرتبط به صورت تجمیع شده ▫️ پایش و بسط این داده‌ها به حوزه‌های تخصصی مربوطه، تجمیع و رسوب دانش خبرگان از طریق همکاری و مذاکرات اختصاصی ▫️ توسعه فرایندها، منابع، ابزارها و الگوریتم‌های بالغ‌شونده هوشمند مبتنی بر علوم داده ▫️ اقدام به توسعه الگوریتم‌ها و محصولات داده‌محور هوشمند نموده است.
بیش‌برازش (به انگلیسی: Overfitting ) به پدیدهٔ نامطلوبی در آمار گفته می‌شود که در آن درجه آزادی مدل بسیار بیشتر از درجه آزادی واقعی انتخاب شده و در نتیجه اگرچه مدل روی داده استفاده شده برای یادگیری بسیار خوب نتیجه می‌دهد، اما بر روی داده جدید دارای خطای زیاد است.
حالا اگر می خواهید بدانید معاملات الگوریتمی و بیش برازش چه ارتباطی با هم دارند لطفا مقاله زیر را مطالعه فرمایید.
معاملات الگوریتمی با سرعت بسیار بالایی در بازارهای مالی در حال گسترش است؛ آمارها نشان می‌دهد در حال حاضر بیش از ۷۰ درصد معاملات در بازارهای سهام آمریکا به‌صورت الگوریتمی انجام می‌شود.
یکی از موضوعات مهمی که این روزها زیاد مطرح می‌شود رابطه نرخ دلار با بورس است یعنی با توجه به نوسانات دلار، بورس چگونه عمل می‌کند. در لینک زیر اطلاعات کامل در خصوص رابطه نرخ دلار با بورس به خوبی نشاان داده شده است. پس با ما همراه باشید #بورس #آرنیکا_طرح #دلار
مزایای متعدد هوش مصنوعی و کاربردهای گسترده آن امروزه بر هیچکس پوشیده نیست. شرکت‌های خدمات مالی به طور مداوم به دنبال راه‌هایی برای به‌دست آوردن برتری در بازار سرمایه و پیشی گرفتن از رقبا هستند. برای انجام این کار، شرکت‌ها از سیستم‌های قدیمی فاصله می‌گیرند و مدل‌های تجاری چابک‌تری را اتخاذ می‌کنند که تکنیک‌های هوش مصنوعی در بازارهای سرمایه و هوش مصنوعی در بازارهای مالی و #یادگیری_ماشین (ML) را در برمی‌گیرد. در بازارهای سرمایه، شرکت‌ها پروژه‌های هوش مصنوعی و ML را در هماهنگی با فناوری‌های اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) برای برآورده کردن درخواست‌های مشتری، سرعت بخشیدن به تجزیه و تحلیل بازار مالی و تشخیص دقیق‌تر ریسک در فرآیند تجارت، به کار می‌گیرند.
مشارکت آرنیکاطرح در پانزدهمین نمایشگاه بین‌المللی صنعت مالی (بورس، بانک و بیمه)
آرنیکاطرح در «نمایشگاه بین‌المللی صنعت مالی» در کنار سایر اثرگذاران بازارهای مالی شامل پول، بیمه و سرمایه حضور به‌هم رسانده است. امید است در کنار هم، زمینه‌های توسعه همکاری در پروژه‌ها و افزایش دانش و بینش سرمایه‌گذاری فعالان اقتصادی را ایجاد کنیم. سالن 41 غرفه 4114 چشم انتظار حضورعلاقمندان به محصولات زیر هستیم:
بازارگردانی الگوریتمی هوشمند (پلوتو) سبدگردانی الگوریتمی هوشمند (اسپات) مدیریت هلدینگ هوشمند (هما) مدیریت سبد کسب و کار (مسکوک)
محل برگزاری: تهران، اتوبان چمران، محل دائمی نمایشگاه‌های بین المللی
کاربرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در بهینه‌سازی پورتفول
سخنران: دکتر میثم مدنی محل: دانشگاه صنعتی شریف زمان: 31 شهریور، ساعت 14:30 این سخنرانی بیشتر برای دوستانی که در حوزه ریاضیات/علوم و مهندسی کامپیوتر/آمار/٫علوم داده/ هوش‌مصنوعی تحصل می کنند؛ می تواند مفید باشد. ️ برای شرکت در این ارائه می‌توانید به عنوان میهمان، به سامانه مجازی آزمایشگاه SOAL مراجعه نمایید. https://lnkd.in/gMxyAwD
