? 👉 @iv_shamaev 🧑💻
Apache Superset — это 📊 ПО с открытым исходным кодом для исследования и визуализации данных. Это готовое к использованию бизнес-веб-приложение. Superset способен обрабатывать данные петабайтного масштаба и подключаться к любым DB
Обзор инструментария, чтобы стать BI Engineer | Full Stack Analytic | Analytic Engineer (не знаю как назвать правильно). В любом случае, если вы работаете с Superset или Datalens, то витрины вам придётся строить ручками или ждать, когда освободятся дата инженеры и подготовят вам витрину.
Ещё бы dbt туда прикрутить и будет совсем хорошо🙂
СТЕПИК: BI аналитика/Data engineer экспресс-курс
"Отличная возможность освоить передовую IT-профессию DE/BI за 5.5 часов видео-лекций. Только необходимые знания. Самостоятельный финальный full data pipeline проект от извлечения данных до визуализации. Самый передовой стек технологий - Docker + Airflow + ClickHouse + DataLens/Superset"
The Data Engineer's Guide to Lightning-Fast Apache Superset Dashboards (eng) - Preset
В статье рассказывается, как оптимизировать работу с дашбордами Apache Superset для повышения скорости загрузки и улучшения пользовательского опыта. Рассматриваются техники кэширования, оптимизация запросов SQL и организации предварительного вычисления агрегаций.
Demonstrating customization strategies for adding customizations to Apache Superset. Front End Customization: 1) getting ECharts working in JS and customize options, 2) adding TS, 3) adding to the superset-frontend package. Result is a 1 line implementation of Reactified TS Echart component.