💢 چقدر تا حالا به این فکر کردین که داده‌ها مثل یه رودخونه از یه مسیر مشخص عبور کنن و در هر ایستگاه، کاری روشون انجام بده؟ 💠 اگه بخوام خیلی ساده توضیح بدم، Pipeline همینه! یعنی داده‌ها از نقطه A شروع می‌کنن، مرحله‌به‌مرحله فیلتر، پردازش، ترکیب یا جمع‌بندی می‌شن و در نهایت توی نقطه B تحویل داده می‌شن. حالا جذابیتش چیه؟ هر مرحله، یه مسئولیت خاص داره و می‌شه به راحتی تغییرش داد، کم یا زیادش کرد، یا حتی تو پروژه‌های دیگه استفاده‌ش کرد. ⭐️به این مثال نگاه کنین: تو یه پخش زنده، ممکنه داده‌ها این شکلی پردازش بشن: 1️⃣دریافت تصاویر و صدا (Reader) 2️⃣فشرده‌سازی داده‌ها (Processor) 3️⃣ اضافه کردن زیرنویس یا جلوه‌های گرافیکی (Processor) 4️⃣ پخش زنده روی یوتیوب یا اینستاگرام (Writer) ⭐️اینجا یه دیاگرام ساده از یه Pipeline کشیدم که نشون می‌ده داده‌ها مرحله به مرحله عبور می‌کنن. این مراحل شامل: 1️⃣ rangeGen: تولید اعداد 2️⃣takeLucky: انتخاب اعداد خاص 3️⃣ merge: ادغام کانال‌ها 4️⃣ sum: محاسبه جمع و تعداد 5️⃣ printTotal: نمایش نتیجه این مدل به راحتی قابل توسعه و سفارشی‌سازی هست. 💠در تصویر زیر یک مثال ساده با زبان Go برای پیاده‌سازی یک Pipeline آوردم که می‌تونی ایده کلی رو ازش بگیری. توضیح مراحل: rangeGen: اعداد رو در بازه مشخص تولید می‌کنه. takeLucky: فقط اعداد خوش‌شانس (قابل تقسیم بر 7 ولی نه بر 13) رو انتخاب می‌کنه. merge: داده‌های خروجی از چند کانال مستقل رو یکی می‌کنه. sum: جمع اعداد خوش‌شانس و تعدادشون رو محاسبه می‌کنه. printTotal: نتایج رو چاپ می‌کنه. راستی، تا حالا تو پروژه‌هاتون از همچین روشی استفاده کردین؟ خوشحال می‌شم تجربه‌هاتون رو بشنوم. #گو #گولنگ #go #golang