7 важнейших принципов аналитики 🔥 Сегодня хочу поделиться несколькими важными принципами, которые будут полезны и аналитикам, и предпринимателям и вообще всем, кто хоть как-то работает с цифрами и отчетами. 📌 Если за метрикой не следить - она и не растет Это золотое правило: если не следить за динамикой метрики, то хорошей динамики и не будет. Про эффект наблюдателя в квантовой физике слышали? Это же оно и есть: наблюдение за метрикой неизбежно влияет на нее. 📌 Отчеты нужно не просто делать - в них нужно смотреть Некоторые люди тратят уйму времени на сбор данных, составление отчетов и даже их презентацию, но сами так и не удосуживаются в них посмотреть и вдуматься. Такие ситуации - это просто время, выброшенное в мусорку. Эффект наблюдателя в таком случае не срабатывает, потому что наблюдателя не было 🙂 Когда в отчет не смотрят это, кстати, всегда видно. Незаполненные значения, неправильные значения, неадекватные конверсии и прочее. Сами подумайте - вы смотрите отчет, а там конверсия в продажу 90% при обычных 20%. Наверняка вы бы сразу полезли перепроверять) 📌 Смотреть отчеты - нелегко, нужно себя заставлять Смотреть отчеты - большая когнитивная нагрузка на мозг. Во-первых, вы должны копаться в потенциально неприятной для себя информации (как правило смотришь, чтобы понять, что и как можно улучшить). Во-вторых, это банально сложно - циферки считать. В третьих, чтобы смотреть вдумчиво, нужно сильно замедлиться, а это в эпоху рилсов, тиктоков и другого дешевого дофамина сделать крайне сложно. Поэтому нужно под это выделять отдельное время и силой себя заставлять смотреть в каждую строчку и каждую цифру. Первые несколько дней это будет тупое смотрение в экран. Через пару дней - станет легче. Через недельку-две - начнете преисполняться, как Джон Нэш в Играх разума. 📌 Если отчеты в беспорядке, то и метрика расти не будет Можете считать меня душным, но я не встречал НИ ОДНОГО кривого-косого отчета в компании, где аналитика драйвит рост. Во всех подобных компаниях таблички вылизаны до блеска - шрифты, цвета, форматирование значений, подписи - все идеально. Ну невозможно навести порядок в бизнесе, если у тебя беспорядок в табличках/коде/графиках. Табличка - отражение личности ее автора. И если там хаос, ни о каком качественном исполнении задач не может идти и речи. 📌 Аналитика всегда должна идти сверху вниз Процесс копания всегда должен начинаться сверху вниз. Сначала смотрим helicopter view, потом выбираем, куда копать, и только потом начинаем копать вглубь. Пример: сначала смотрим динамику ROMI по когортам, видим просадку в когорте «фев. 2024» и начинаем искать, что с ней не так. Сразу смотреть конкретную когорту - неправильно. Может быть у вас везде хреновые показатели, а не только в этой когорте. Тогда это не аномалия, а ваша текущая норма, и копать надо не в когорту, а что у вас вообще происходит. 📌 Слишком сильная гранулярность данных вредит Мало данных для аналитики - плохо. Но и много - тоже плохо, разбегаются глаза и сложно делать адекватные выводы. Простой пример - если у вас сравнительно немного транзакций, а временную разбивку вы сделали поминутно, то вы можете упустить важные паттерны в более крупном масштабе - например, в часах. Кстати, подробнее про гранулярность признаков я писал в этом посте. 📌 После просмотра любого отчета нужно сделать какой-то вывод Всегда заканчивайте просмотр любого отчета/таблички/дашборда каким-то выводом. Пусть даже это будет вывод, который вы уже делали ранее или что-то незначительное. Но не формируйте у себя привычку смотреть в цифры просто так - подмечайте хоть что-то. Даже если это операционный дашборд с основными метриками, всегда можно зацепиться за мелочь: «о, у нас средний чек чутка подрос, классно». Эта мелкая деталь со временем выработает устойчивый рефлекс видеть что-то в местах, где другие ничего не видят. Заключение На самом деле, таких принципов сильно больше - они просто все не влезут в один пост, так что сделаю серию. Кстати, поделитесь в комментариях - какие из этих принципов вы уже соблюдаете, а какие из них для вас вновинку? 👇