AGI: Когда ИИ превзойдет человека? Все чаще мы слышим о том, что общий искусственный интеллект (AGI) может достичь или даже превзойти человеческий уровень. Сэм Альтман, CEO OpenAI, и Шейн Легг, сооснователь Google DeepMind, считают, что AGI может быть достигнут уже в ближайшие 4–5 лет. Однако другие специалисты указывают на технические и теоретические сложности, предполагая, что AGI появится не раньше 2075 года. Но что мешает нам точно предсказать появление AGI? Одна из причин — путаница между понятиями сознания и интеллекта. Интеллект можно определить как способность системы понимать, рассуждать, учиться и применять знания для решения задач. Сознание же — более сложный и не до конца определенный феномен, включающий субъективный опыт и способность осознавать свои мысли и чувства. Существует несколько теорий, пытающихся объяснить природу сознания: • Теория глобального нейронного рабочего пространства (GNWT) • Теория интегрированной информации (IIT) • Гиперсетевая теория мозга академика Константина Анохина • Теория квантового сознания Роджера Пенроуза • Теория внимания (Attention Schema Theory) Каждая из этих теорий предлагает свой взгляд на сознание, и, возможно, истина лежит на пересечении этих идей. Но пока природа сознания остается загадкой, имеет смысл сосредоточиться на феномене интеллекта. Измерение сознания — сложная и пока не решаемая научная задача. Интеллект же традиционно измеряется с помощью IQ-тестов, оценивающих логическое мышление, однако IQ не охватывает всех аспектов интеллекта. В целом можно считать, что интеллект — это способность субъекта решать задачи в определенной среде. Чем больше задач и чем неопределеннее среда, тем выше уровень интеллекта. Чтобы понять прогресс в развитии AGI, рассмотрим его эволюцию через пять уровней, предложенных OpenAI: 1. Болталки — простые чат-боты, способные поддерживать диалог и сохранять контекст; 2. Агенты, способные рассуждать. Например, GPT-4o приближается к этому уровню, генерируя осмысленные и релевантные ответы для решения сложных задач. 3. Агенты, достигающие сложных целей, разбивая их на подзадачи, используя инструменты и контролируя результаты через внутренних критиков; 4. Креативные агенты, генерирующие оригинальные идеи, выходящие за рамки обучающих данных, способные совершать научные прорывы; 5. Мультиагентные системы, объединяющие специализированных «экспертов» в разных областях. Эксперты OpenAI полагают, что достигнув пятого уровня, мы получим тот самый AGI, и это возможно в обозримом будущем. Но все не так просто. Помимо совершенствования когнитивных архитектур, требуется качественный скачок в вычислительных возможностях и более глубокое понимание интеллекта как физического феномена. Квантовые компьютеры обещают революцию в вычислениях. Они способны обрабатывать огромные объемы информации параллельно, что в контексте ИИ может привести к созданию более мощных и адаптивных моделей. Однако когда квантовые вычисления станут доступными для широкого использования — вопрос открытый. Сама возможность создания AGI поднимает важные этические и социальные проблемы. Такие системы должны быть контролируемыми, интерпретируемыми и должны соответствовать человеческим этическим стандартам. Кроме того, массовая автоматизация может привести к сокращению рабочих мест. Для управления этими рисками необходимо создавать международные стандарты и нормативы, а также глобально сотрудничать между государствами и организациями. Стремясь к созданию интеллекта, который превзойдет человека, важно помнить об обратной стороне. Как говорил профессор Лотман: «У человека есть только две ноги: интеллект и совесть. Как совесть без развитого интеллекта слепа, но не опасна, так опасен интеллект без совести». #мысли