А самый главный итог года в науке тот же, что и везде – нейросети Помните, футурологи лет десять гадали, что станет новым айфоном, - нужной каждому штукой, меняющей способы, которыми мы делаем обычные дела. В минувшем году интрига разрешилась – новым айфоном,  переворачивающим повседневность, стали нейросети. Вклад искусственного интеллекта в науку, как и во все остальное, становится все заметней,  - недаром в 2024 «за нейросети» дали две Нобелевские премии. По физике, - за работы, которые легли в основу больших языковых моделей. По химии,  - создателям второго типа нужных всем нейросетей, - распознающих образы. Напомню, что половину премии по химии получили разработчики нейросети AlphaFold2, позволившей успешно  решить проблему, над которой химики бились больше полувека: нейросеть научилась предсказывать трехмерную структуру белка по последовательности аминокислот. Лаборатория Google DeepMind  сделала код AlphaFold2 общедоступным, - к октябрю 2024 года нейросеть использовали более двух миллионов человек из 190 стран.  Модель стала золотой жилой для исследователей, - раньше на получение структуры белка часто уходили годы, если это вообще удавалось. Теперь это можно сделать за несколько минут. А вторую половину премии присудили за нейросеть Розетта, способную совершить обратную операцию – по нарисованной форме белка придумать тип аминокислотной последовательности, которая свернется в эту форму, - то есть создать белок, не существующий в природе, но способный выполнять нужную функцию. Допустим, подобрать нужный белок-ключик к молекуле-рецептору теперь можно сразу, исходя из формы этого рецептора, - той молекулы-замка, на которую надо воздействовать этим ключиком. Сейчас ученые всего мира с  помощью таких нейросетей создают, белки, которых раньше не существовало и которые во многих случаях имеют совершенно новые функции (DeepMind осенью выпустила свою версию такой нейросети – AlphaProteo). Похожие вещи происходят и в других областях науки: куда ни ткни – найдешь ИИ. Помните, например, как нейросети обнаружили сразу более трехсот гигантских фигур на плато Наска в Перу, - в итоге число известных рисунков почти удвоилось.   А для меня самым ярким открытием (ну и вообще, научным событием) года стала расшифровка частей рукописи из  единственной сохранившейся античной библиотеки, сотни обугленных свитков которой были погребены в Геркулануме под 25 метрами пепла после извержения Везувия в 79 году. Все, думаю, помнят, но как же приятно вспомнить эту историю еще раз! Свитки, которые невозможно развернуть, не сломав, фактически окаменели, превратившись в угольки. Но с помощью сканирования рентгеновским излучением на синхротроне удалось получить тысячи срезов папируса и сделать из них 3D-изображения свитков, - трехмерные томограммы. Чернила, хоть и сделаны из золы, все же чуть плотнее бумаги, это можно обнаружить на томограммах. Был объявлен конкурс Vesuvius Challenge по декодированию свитков для всех желающих. Сначала одному из студентов, участвующих в конкурсе удалось расшифровать первое слово – «порфирос», - «пурпурный». А в феврале 2024-го снова студенты с нейросетями  прочитали отрывки текста, состоящие из сотен слов! Текст оказался неизвестной работой популярного философа-эпикурейца Филодема о том, как получать удовольствие от жизни. А вскоре, занимаясь расшифровкой другого свитка из библиотеки Геркуланума, итальянские ученые прочитали еще более интересный отрывок,  из которого узнали, где находится могила философа Платона. Но главное – теперь открыт путь к  расшифровке остальных свитков, - это может иметь   революционные последствия для нашего знания античного мира, от литературы которого остались жалкие крохи. По-моему это просто фантастика! Путешествовать во времени – мое любимое занятие, поэтому  особенно трепетно отношусь к открытиям, позволяющим заглядывать в прошлое – а их сейчас как никогда много. И обратите внимание, что лучшие новости года принес как раз ИИ, - который все так не любят, несмотря на то, что он уже всем помогает - Кот Ш. 👁️