🎯 Как правильно проверять текст, написанный нейросетью?
Раз уж мы постоянно говорим о том, как важно для каждой задачи создавать отдельный чат с нейросетью, то почему бы не расширить эту стратегию и на проверку контента? Давайте разберёмся, как это работает и почему каждый тип проверки заслуживает своего собственного чата 👇
🔑 Подбираем экспертизу
Представьте, что вам нужен текст по исторической теме. Мы генерируем его в одном чате, а затем для проверки фактов заводим новый чат и представляем нейросеть в роли "ИИ-историка". С помощью такого подхода она максимально сфокусируется на достоверности данных, выявит возможные неточности и предложит правки. Если нужен юридический совет — создаём новый чат с "ИИ-юристом", а если хотим проверить технические детали — вызываем "ИИ-инженера". Это позволяет каждой проверке быть максимально точной и направленной.
💡 Пример использования
1️⃣ Генерируем текст с "копирайтером". Создаём креативный пост или статью, фокусируясь на стиле и структуре текста.
2️⃣ Проверяем факты у "специалиста". Берём сгенерированный нами текст и переносим его в чат с соответствующим "экспертом", где он предлагает корректировки по своему направлению.
3️⃣ Вносим правки. Копируем предложенные корректировки обратно в чат с "копирайтером" и просим учесть их в финальной версии текста.
ВАЖНО: разные роли — разные чаты. Не полагайтесь на один чат для генерации и проверки текста. Это позволит нейросети сфокусироваться на каждой задаче по максимуму и создать качественный результат с учётом всех правок!
