DLeX: AI Python

#Keras
Канал
Логотип телеграм канала DLeX: AI Python
@ai_pythonПродвигать
23,85 тыс.
подписчиков
4,72 тыс.
фото
1,21 тыс.
видео
3,94 тыс.
ссылок
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی ارتباط : https://twitter.com/NaviDDariya
#رویداد #وبینار
وبینار 4 ساعته callbacks in keras
پنج شنبه و جمعه هفته جاری، ساعت 10 الی 12
هزینه ثبت نام: 30 تومان

http://class.vision/using-callback-in-keras/

#tensorflow #keras #deeplearning
🔰انجمن علمی دانشجویی مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا برگزار می کند.

✳️کارگاه ویدیویی
"Image Captioning Using Neural Network"
#Python #Keras #Tensorflow
#منابع #فیلم #تنسرفلو #پایتون #شبکه_عصبی #پردازش_تصویر

◀️مدرس دوره : معین حسنی
*دانشجوی مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی

طول دوره : 87 دقیقه در 5 قسمت

1️⃣ قسمت اول :
🌐 https://www.aparat.com/v/KqcHf

2️⃣ قسمت دوم :
🌐 https://www.aparat.com/v/3QuTb

3️⃣ قسمت سوم :
🌐 https://www.aparat.com/v/nAIPW

4️⃣ قسمت چهارم :
🌐 https://www.aparat.com/v/AFjH7

5️⃣ قسمت پنجم :
🌐 https://www.aparat.com/v/quBMR

❇️ @AI_Python
🎥 #فیلم‌ های آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق و پیاده سازی در #Tesnorflow2 و #Keras که در #صندوق_نوآوری_و_شکوفایی برگزار گردید. #منابع

http://class.vision/deeplearning2/

پیش‌نمایش دوره در آپارات:

https://www.aparat.com/v/zqbc8

کد تخفیف ۱۰ درصدی مخصوص اعضای کانال:
aipython

پ.ن: پیشنهاد میکنم که این آموزش مفید رو جهت کامل کردن دوره های آموزشی و یادگیری خودتون داشته باشید.

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad)
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
Keras ImageDataGenerator and Data Augmentation


Data augmentation is a strategy that enables practitioners to significantly increase the diversity of data available for training models, without actually collecting new data.

🔸 Tutorial : Combining the dataset generator and in-place augmentation.👇

https://www.pyimagesearch.com/2019/07/08/keras-imagedatagenerator-and-data-augmentation/

#Augmentation #keras #python

❇️ @ai_python
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش
دوره آموزشی یادگیری عمیق و پیاده سازی در #keras

دو ساعت و نیم نخست دوره آموزشی Deep Learning برای ارزیابی خریداران بر روی آپارات قرار گرفت.

http://aparat.com/v/0xgm5

همچنین کد پروژه های انجام شده و اسلایدها برای عموم در دسترسی است:
https://github.com/Alireza-Akhavan/SRU-deeplearning-workshop/


برای خرید این دوره میتوانید از طریف این لینک اقدام کنید

http://class.vision

مدرس: علیرضا اخوان‌پور
برگزار کننده: انجمن علمی کامپیوتر دانشگاه شهید رجایی
قیمت: 100.000 تومان
لینک خرید: http://class.vision/deeplearning-keras/
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش
دوره آموزشی یادگیری عمیق و پیاده سازی در #keras

دو ساعت و نیم نخست دوره آموزشی Deep Learning برای ارزیابی خریداران بر روی آپارات قرار گرفت.

http://aparat.com/v/0xgm5

همچنین کد پروژه های انجام شده و اسلایدها برای عموم در دسترسی است:
https://github.com/Alireza-Akhavan/SRU-deeplearning-workshop/


برای خرید این دوره میتوانید از طریف این لینک اقدام کنید

http://class.vision

مدرس: علیرضا اخوان‌پور
برگزار کننده: انجمن علمی کامپیوتر دانشگاه شهید رجایی
قیمت: 100.000 تومان
لینک خرید: http://class.vision/deeplearning-keras/
TensorFlow is dead, long live TensorFlow!
تنسورفلو مرد! تنسورفلو کلا کراس شد.

#TensorFlow just went full #Keras! (!!!!!) Here's why that's an earthquake for #AI and #DataScience...

🌎 TensorFlow

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #نکته #keras

در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آوردن مقادیر ورودی استفاده شده.
این بلاگ پست قبل از معرفی keras.applications نوشته شده است.
توصیه میشود مطابق داکیومنت برای نرمال سازی ورودی حتما از تابع preprocess_input همان مدل استفاده کنید. ممکن است از نرمال سازی دیگری در مدل از پیش‌آموزش داده شده استفاده شده باشد.

سوال مرتبط:
https://stackoverflow.com/questions/48677128/what-is-the-right-way-to-preprocess-images-in-keras-while-fine-tuning-pre-traine

#kears #transfer_learning #preprocess
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #نکته #keras

در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آوردن مقادیر ورودی استفاده شده.
این بلاگ پست قبل از معرفی keras.applications نوشته شده است.
توصیه میشود مطابق داکیومنت برای نرمال سازی ورودی حتما از تابع preprocess_input همان مدل استفاده کنید. ممکن است از نرمال سازی دیگری در مدل از پیش‌آموزش داده شده استفاده شده باشد.

سوال مرتبط:
https://stackoverflow.com/questions/48677128/what-is-the-right-way-to-preprocess-images-in-keras-while-fine-tuning-pre-traine

#kears #transfer_learning #preprocess
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
با سلام
⭐️ گارگاه "اصول شبکه های عصبی عمیق در بینایی ماشین مقدماتی" با فریم ورک #Keras در تاریخ های زیر برگزار می گردد. علاقه مندان می توانند از طریق لینک زیر ثبت نام نمایند.

🔰 جلسه اول: چهارشنبه مورخ 23 آبان ماه ساعت 1 الی 5
🔰 جلسه دوم: چهارشنبه مورخ 30 آبان ماه ساعت 1 الی 5
🔖 مکان برگزاری، دانشکده فنی و مهندسی تهران جنوب واقع در بلوار اهنگ

پوستر و اطلاعات بیشتر:

https://t.me/cvision/736
لینک ثبت نام:
http://plan.azad.ac.ir/fa/page/9755

کانال تنسورفلو: https://t.center/cvision