CS492(D): Diffusion Models and Their Applications Курс по Диффузионным моделям от KAIST (Южная Корея) - если хочется поднять базу, не ходя в университет. Читает леции вот этот чувак - Minhyuk Sung. На сайте есть записи всех лекций и слайды, плюс 2 гостевые лекции от крутых ученых. Список лекций: 1 - Course Introduction 2 - Introduction to Generative Models / GAN / VAE 3 - DDPM 1 4 - DDPM 2 5 - DDIM 1 6 - DDIM 2 / CFG 7 - CFG / Latent Diffusion / ControlNet / LoRA 8 - Zero-Shot Applications 9 - Guest Lecture 1 by Or Patashnik 10 - DDIM Inversion / Score Distillation 1 11 - Score Distillation 2 12 - Diffusion Synchronization 13 - Inverse Problems 1 14 - Inverse Problems 2 15 - Probability Flow ODE / DPM-Solver 16 - Flow Matching 1 17 - Flow Matching 2 18 - Course Summary 19 - Guest Lecture 2 by Jiaming Song, Chief Scientist at Luma AI https://mhsung.github.io/kaist-cs492d-fall-2024/ Ну а еще почитать про диффузию можно у меня :) Вот пара ссылок: - Как ускорить диффузию часть 1, часть 2 - Моя любимая статья по диффузионным моделям (база) - Разбор нашей статьи Cashe Me if You Can по ускорению диффузионок - И ещё пара туториалов, вот первый и второй #ликбез @ai_newz