هوش ماشین

💥نحوه ساخت مولد یا ژنراتور در شبکه های عصبی GAN در کراس

⚡️شبکه های عصبی عمیق GAN از مشهورترین و جدیدترین شبکه های عمیق می باشند که در سال 2014 معرفی شدند. این شبکه ها قادر هستند تعداد نامحدودی از تصاویری جعلی درست کنند که به ظاهر بسیار واقعی به نظر می رسند. به عنوان مثال در بازی های رایانه ای و فیلم های سینمایی، می توان از این شبکه ها برای تولید سیاهی لشگر و چهره های متفاوت استفاده کرد.

🎈 در این مثال، مدل مولد بر اساس یک بردار نویز با طول 100 قادر است یک تصویر جعلی از ابعاد 28 در 28 تولید کند.

کانال هوش ماشین: @ai_box

💥نحوه پیاده سازی قلب شبکه مشهور GoogLeNet موسوم به Inception در کراس

کانال هوش ماشین: @ai_box

💥نحوه لود شبکه مشهور VGG در کراس و استفاده از آن برای دسته بندی یک تصویر دلخواه

شبکه VGG یکی از شبکه های کانولوشنی عمیق مشهور می باشد. در این مثال نحوه لود آن با استفاده از وزن های پیش فرض آن بر روی دیتاست ImageNet و اعمال آن بر روی یک تصویر دلخواه جهت دسته بندی شی ء موجود در آن نشان داده شده است.
@ai_box

💥نحوه ساخت دیتاست آموزش، راستی آزمایی و آزمون در کراس

با استفاده از کتابخانه ImageDataGenerator در کراس می توان تصاویر موجود در فولدرهای مشخص را به صورت خودکار در قالب داده های آموزش، راستی آزمایی و آزمون بارگذاری نمود و از آنها استفاده کرد. کد فوق مثالی در این زمینه را نشان می دهد. در این مثال فرض شده است که تصاویز از ابعاد ۲۲۴ در ۲۲۴ هستند.
@ai_box

با سلام. انشالله فردا دوشنبه 23 فرودین جلسه پنجم دوره فشرده یادگیری عمیق در پایتون راس ساعت 18 برگزار می شود.
در این جلسه در مورد پیاده سازی شبکه های مدرن GAN و کاربردهای آنها بحث می شود. شبکه های GAN اولین بار در سال 2014 ارایه شده اند و جزو جدیدترین و جذاب ترین شبکه های عمیق محسوب می شوند.
@ai_box

با سلام. انشالله جلسه پنجم دوره فشرده یادگیری عمیق در پایتون امروز یکشنبه ۱۵ فروردین راس ساعت ۱۸ برگزار می شود.
در این جلسه ابتدا در مورد تنظیم هایپرپارامترهای شبکه های عصبی عمیق صحبت می شود و سپس برنامه ای در گوگل کولب جهت شناسایی و مکان یابی اشیا توسط شبکه YOLO پیاده سازی می شود.
@ai_box

با سلام. انشالله امروز چهارشنبه 11 فروردین طبق تقویم اعلامی، جلسه سوم دوره فشرده یادگیری عمیق در پایتون راس ساعت 18 برگزار می شود.
در این جلسه یک مثال عملی از شبکه های کانولوشنی در پایتون جهت طبقه بندی تصاویر رنگی پیاده سازی می شود.
@ai_box

با سلام. انشالله جلسه دوم و جلسه اصلی دوره فشرده یادگیری عمیق در پایتون فردا یکشنبه ۸ فروردین برگزار می شود.

💥 در این جلسه مفهوم شبکه های کانولوشنی و نحوه پیاده سازی آن ها در پایتون مورد بررسی قرار می گیرد.

💥تنها ۶ ظرفیت خالی در کلاس باقی مانده است. چنانچه مایل به شرکت در کلاس هستید مراتب را از طریق @hdz2020 اطلاع دهید.

@ai_box

محققان دانشگاه های دالیان چین و هنگ کنگ به تازگی روشی را برای ساخت خودکار کُمیک از روی ویدیوها طراحی کرده اند که قادر است با استفاده از یادگیری عمیق بدون دخالت انسان، یک فیلم واقعی را خلاصه کرده و در قالب یک داستان کوچک تصویری به همراه متن های خلاصه بر روی هر تصویر نمایش دهد.

https://techxplore.com/news/2021-02-automatically-comic-movies-videos.html

@ai_box

🎈 یک کتابچه خلاصه از دستورات ضروری پایتون شامل نحوه تعریف لیست ها، توابع، حلقه های تکرار، کلاس ها و غیره

@ai_box

با سلام. نام کاربری و رمز عبور برای کلیه عزیزانی که هزینه دوره فشرده یادگیری عمیق در پایتون را پرداخت کرده اند، ارسال شد. چنانچه همچنان مایل به شرکت در دوره هستید، لینک پرداخت هزینه برای شما تا 7 فروردین 1400 فعال است، لطفا با توجه به تعطیلات، چنانچه هزینه را در این بازه پرداخت کردید، موضوع را به @hdz2020 یا [email protected] اطلاع دهید تا نام کاربری و رمز عبور برای شما ارسال شود. با تشکر
تیم پشتیبانی دوره فشرده یادگیری عمیق در پایتون
@ai_box

گوگل اینسپشن یکی از شبکه های عمیق مشهور است که دقت فوق العاده بالایی در تشخیص اشیاء مختلف دارد. یکی از محققان دانشگاه استنفورد تحقیق جالبی انجام داده که این شبکه بر روی چه تصاویری درست عمل نمی کند. در لینک زیر نتایج جالبی گزارش شده است:

https://abidlabs.github.io/Inception-Blindspots/

@ai_box

با سلام،
ضمن تشکر از عزیزانی که در جلسه اول دوره فشرده یادگیری عمیق شرکت کردند، به استحضار می رساند لینک دانلود فیلم جلسه اول برای کلیه عزیزانی که در دوره ثبت نام کرده اند، ایمیل شد.

جلسه دوم انشالله 8 فروردین 1400 برگزار خواهد شد. لطفا توجه فرمایید آخرین مهلت پرداخت هزینه دوره دوشنبه 25 اسفند می باشد. پس از آن، نام کاربری و رمز عبور برای شرکت در جلسه دوم برای شما ایمیل می شود. لینک پرداخت هزینه نیز قبلا برای کلیه ثبت نام کنندگان ارسال شده است.

در صورت داشتن هرگونه سوال با @hdz2020 تماس حاصل فرمایید.
با تشکر
تیم پشتیبانی دوره فشرده یادگیری عمیق در پایتون
@ai_box

با سلام،
جهت یادآوری، جلسه اول دوره فشرده یادگیری عمیق در پایتون امروز جمعه ۲۲ اسفند راس ساعت ۱۸ به صورت مجازی در سامانه ادوبی کانکت در آدرس زیر برگزار می شود:
https://webinar2.qiet.ac.ir/deep_learning
آدرس فوق را می توان هم در مرورگر خود و هم در نرم افزار ادوبی کانکت باز کرد. البته جهت داشتن کیفیت بهتر، پیشنهاد می شود تا حتما از نرم افزار ادوبی کانکت استفاده شود.
لینک دانلود ادوبی کانکت
برای شرکت در جلسه اول نیاز به نام کاربری و رمز عبور نیست، لطفا به صورت مهمان (Guest) نام خود را وارد کرده و در دوره شرکت فرمایید.

با تشکر
تیم پشتیبانی دوره فشرده یادگیری عمیق در پایتون
@ai_box

با سلام،
احتراما پیرو درخواست تعداد زیادی از شرکت کنندگان در دوره فشرده یادگیری عمیق در پایتون، مقرر شد تا جلسه اول دوره در تاریخ 22 اسفند ماه جاری (جمعه) راس ساعت 18 برگزار شود. تقویم به روز شده دوره به پیوست تقدیم می شود.

شرکت در جلسه اول دوره رایگان است، اما برای شرکت در جلسه دوم می بایست حتما هزینه دوره حداکثر تا دوشنبه 25 اسفند 1399 پرداخت شود تا نام کاربری و رمز عبور برای شرکت در جلسات بعدی برای شما در تاریخ ۲۶ اسفند ایمیل شود.

دوره به صورت مجازی در سامانه ادوبی کانکت در آدرس زیر برگزار می شود:
https://webinar2.qiet.ac.ir/deep_learning
آدرس فوق را می توان هم در مرورگر خود و هم در نرم افزار ادوبی کانکت باز کرد. البته جهت داشتن کیفیت بهتر، پیشنهاد می شود تا حتما از نرم افزار ادوبی کانکت استفاده شود.
لینک دانلود ادوبی کانکت
برای شرکت در جلسه اول نیاز به نام کاربری و رمز عبور نیست، لطفا به صورت مهمان (Guest) نام خود را وارد کرده و در دوره شرکت فرمایید.
لینک پرداخت هزینه نیز برای کلیه افرادی که در دوره ثبت نام کرده اند، ارسال شده است.
با تشکر
تیم پشتیبانی دوره فشرده یادگیری عمیق در پایتون
@ai_box

با سلام خدمت همراهان عزیز. سوالات مختلفی در مورد محتوای دوره فشرده یادگیری عمیق در پایتون پرسیده می شود.

به طور خلاصه باید گفت که در این دوره سعی می شود تا به صورت کاملا کاربردی و بدون درگیر شدن با تئوری و ریاضیات پیچیده مربوط به شبکه های عصبی عمیق، برخی از مهمترین مفاهیم و کاربردهای شبکه های عصبی عمیق به صورت ساده و روان توضیح داده شود. فرض بر این است که اطلاعات شما در این زمینه و همچنین برنامه نویسی پایتون محدود است.

آموزش ها به صورت کاربردی و در قالب مثال در زمینه پردازش تصویر، همانند تشخیص و دسته بندی اشیاء در تصاویر توسط شبکه های کانولوشنی مثل AlexNet و Yolo انجام می شود. به عنوان مثال، در این دوره برنامه هایی برای شناسایی اشیاء دلخواه در یک تصویر یا ویدیو همانند ویدیوی بالا در پایتون نوشته می شود و خط به خط آن توضیح داده می شود.

لینک ثبت نام در دوره:
https://research.qiet.ac.ir
کانال دوره: @ai_box

از کاربردهای جالب دیپ لرنینگ در متحرک سازی تصاویر ثابت. می توانید پس از لاگین در گوگل، یک عکس دلخواه را به سیستم داده و متحرکش کنید!
https://www.myheritage.com/deep-nostalgia

@ai_box

✅ «دوره فشرده Deep Learning و آشنایی با شبکه های عصبی عمیق در پایتون»

📌به همراه آموزش مقدماتی برنامه نویسی در پایتون
📌آموزش Keras به کمک مثال های کاربردی در Google Colab

🌈مناسب برای همه علاقمندان به طراحی سیستم های هوشمند به کمک شبکه های عصبی عمیق

👨‍🎓مدرس: دکتر هادی هادی زاده، دکتری پردازش سیگنال دیجیتال از دانشگاه سایمون فریزر کانادا

⏳ تاریخ برگزاری: فروردین 1400
📲 برگزاری به صورت مجازی
🎁 ثبت نام اولیه و شرکت در اولین جلسه دوره رایگان است. پس از ثبت نام، جزئیات دوره برای شما ایمیل می شود. برای ثبت نام اولیه نیاز به پرداخت هیچ هزینه ای نمی باشد.

💥برای دانشجویان دانشگاه صنعتی قوچان و همچنین دانشگاه صنعتی سجاد مشهد ۲۵ درصد تخفیف و برای دانشجویان عضو شاخه دانشجویی IEEE نیز ۱۰ درصد تخفیف در نظر گرفته می شود.

🌐 لینک ثبت نام: https://research.qiet.ac.ir


📩 آی دی پشتیبانی: @hdz2020
⚡️عضویت در کانال دوره: @ai_box

#deep_learning
#python
#neural_networks