Внедряем модели машинного обучения в приложение на Flutter: https://habr.com/ru/companies/agima/articles/852500/ TensorFlow Lite — фреймворк, который помогает использовать возможности ML во Flutter. Наш разработчик Никита Грибков в новой статье объясняет, как работает технология. В качестве примера он взял функцию классификации изображений. Разберем: - как обучить такую модель на Python; - как конвертировать ее в формат .tflite; - как интегрировать ее с приложением; - как оптимизировать модель для смартфонов. Если раньше никогда не пробовали решать подобные задачи — переходите по ссылке выше. Там найдете подробные инструкции и примеры кода, который нужно использовать.