انجمن علمی هوش مصنوعی و مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد سمنان

🔹 فهرست 100 نفر تأثیرگذار در حوزه هوش مصنوعی از دیدگاه مجله تایم - 2024

مجله تایم در جدیدترین لیست خود، 100 نفر از تأثیرگذارترین افراد در دنیای هوش مصنوعی را معرفی کرده است. این لیست شامل مدیران ارشد شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل، مایکروسافت، و نوآوران جوانی است که با تحقیقات و توسعه‌های پیشگامانه، تغییرات بزرگی در حوزه AI به وجود آورده‌اند.

این افراد با تلاش‌هایشان نه تنها آینده فناوری هوش مصنوعی را شکل می‌دهند، بلکه با تصمیم‌گیری‌ها و نوآوری‌های خود، بر زندگی روزمره و کسب‌وکارها تأثیر مستقیم دارند.

برای مطالعه کامل لیست و آشنایی با این افراد برجسته، می‌توانید به لینک زیر مراجعه کنید:

لینک مقاله

#ai #machine_learning
#هوش_مصنوعی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مارا دنبال کنید
اینستاگرام | تلگرام | وبسایت
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

انجمن هوش مصنوعی و مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

Machine Learning....

#ai #machine_learning
#هوش_مصنوعی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مارا دنبال کنید
اینستاگرام | تلگرام | وبسایت
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

انجمن هوش مصنوعی و مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

📝 نقشه راه یادگیری ریاضی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

اینطور نیست که برای شروع ماشین لرنینگ حتما نیاز به دونستن همه این موارد باشه. شما می‌تونین شروع کنین و در ادامه برای پیدا کردن درک بهتر پایه ریاضی‌تون رو هم قوی کنین تا درنهایت تبدیل به یه دیتا ساینتیست حرفه‌ای شین.

#Data_Science
#Machine_Learning

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مارا دنبال کنید
اینستاگرام | تلگرام | وبسایت
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

♦️ معرفی الگوریتم‌های معروف ماشین‌لرنینگ

رگرسیون خطی: الگوریتم ساده ای است که برای وظایف رگرسیون استفاده می شود تا بهترین خط را که نشان دهنده رابطه بین ویژگی های ورودی و مقادیر خروجی است, پیدا کند.

درخت تصمیم: یک مدل درخت مانند از تصمیمات را بر اساس تقسیم داده ها به زیر مجموعه های مختلف ایجاد می کنند. این الگوریتم برای کارهای طبقه بندی و رگرسیون استفاده می‌شود.

جنگل تصادفی: یک الگوریتم مجموعه‌ای (ensemble) که چندین درخت تصمیم را برای بهبود دقت و کاهش بیش‌برازش ترکیب می کند.

ماشین‌ بردار پشتیبان (SVM): SVM که برای کارهای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌شود، هایپرپلینی را پیدا می‌کند که به بهترین نحو کلاس‌های مختلف را در فضای ویژگی جدا می‌کند.

الگوریتم K-نزدیکترین همسایه (KNN) : این الگوریتم یک برچسب را به یک نقطه داده بر اساس کلاس اکثریت در میان k نزدیکترین همسایه آن در داده های آموزشی اختصاص می دهد.

بیز ساده: یک الگوریتم احتمالی مبتنی بر قضیه بیز، که برای کارهای طبقه بندی با فرض مستقل بودن ویژگی ها از یکدیگر استفاده می شود.

شبکه های عصبی: شبکه های عصبی با الهام از مغز انسان از گره ها (نورون‌ها) و لایه های به هم پیوسته تشکیل شده اند. مدل‌های یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های تصویری و متوالی محبوب هستند.

الگوریتم K-Means: یک الگوریتم بدون نظارت که با به حداقل رساندن مجموع فاصله های مجذور بین نقاط داده و مرکز خوشه ها، نقاط داده مشابه را در خوشه ها گروه بندی می کند.

این پست رو ChatGPT نوشته!

#AI_Generated
#Machine_Learning

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مارا دنبال کنید
اینستاگرام | تلگرام | وبسایت
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖