Ozon едет на AiConfВ новом выпуске «Рандомных дров» обсудили доклады и сделали такие спойлеры, что теперь их ещё больше хочется послушать.
⭐️ Иван Антипов пояснил за трёхэтапный пайплайн матчинга, при котором находятся не пары, а целые группы товаров.
Этого удалось добиться за счёт внедрения подхода кластеризации на графах. Такой алгоритм может быть полезен не только в матчинге, но и, например, в задачах антифрода.
⭐️ Алексей Гурьянов рассказал,
как команда перешла на нейросетевые модели в рантайме сервисов товарных рекомендаций и добавила туда тяжёлые трансформенные сетки.
⭐️ Также Лёша поделился идеей,
как среди миллионов товаров уложиться в ограничения рантайма при подборе кандидатов.
Про трансформеры, графы, кластеризацию и рекомендации за миллисекунды Ozon Tech like — слушайте на удобной платформе:
Яндекс МузыкаApple PodcastsCastboxMave#ozontech_podcast #ML