Посмотрел доклад от Дмитрия Антипова про разметку в Сбере. https://youtu.be/iInF3zKfEgY Что для себя подметил интересного: - Нарастает тенденция на мультимодальную разметку - Сбер выделяет следующие типы разметчиков: 1) AI тренера 2) Краудсорсинг 3) Эксперты в узких областях (сильно увеличился спрос на них) 4) LLMки (угадайте куда ведет домен ллм.рф) - LLMки размечают данные с качеством среднего разметчика, позволяют быстрее проводить эксперименты и итерации по разметке, дешевле разметчиков. Доклад получилсяинтересный, рекомендую к просмотру. А уже во вторник я, Дмитрий Антипов, Александр Капитанов, Евгений Россинский, Евгений Макаров, Дмитрий Пименов встретимся на конференции HighLoad++ 2024 и проведем панельную дискуссию на тему Искусственный vs естественный интеллект в задачах разметки. Если вы тоже будете на конференции, заходите послушать!