🤖 Оценка ChatGPT как инструмента для анализа данных В исследовании Дуйгу Кочак изучает эффективность ChatGPT-4 в анализе данных с использованием метода эксплораторного факторного анализа (EFA) на синтетических данных с разными условиями: распределение, размер выборки, категории ответов, длина теста etc. Данные анализировались в ChatGPT и R для сравнения. Рассматривались такие показатели, как индекс Кайзера-Мейера-Олкина (KMO), объяснённая дисперсия, факторные нагрузки и число факторов, определённое различными методами. Результаты показали, что ChatGPT хорошо справляется с задачами, требующими только вычислительных решений (KMO, объяснённая дисперсия, факторные нагрузки). Выводы были согласованы между двумя повторными анализами, но были выявлены некоторые искажения в оценке числа факторов, поэтому исследователям следует проявлять осторожность при принятии таких решений, полагаясь на анализ от chatGPT. 🔗 Ссылка на статью #ИИ #АнализДанных #Психометрика #R #EFA #факторный_анализ #chatGPT