شرکت Anthropic یه ویژگی جدید معرفی کرد به اسم Citations که تو API موجوده. این ویژگی انگار یه جور آدم کاربلده که منبع پیدا میکنه! این سیستم به کلاد یاد میده که هر حرفی میزنه رو دقیقاً به جاهای مشخصی از اون سندایی که تو بهش میدی ربط بده. مثلاً فرض کن یه PDF قرارداد حقوقی بهش بدی، بعد بپرسی "شرایط فسخ قرارداد چیه؟"، جواب میده: "طبق بند ۳-۲ صفحه ۱۵ همین سند، شرایط فسخ میشه..."
چی عوض شده؟
قبلاً برنامه نویسا باید با یه عالمه پرامپت عجیب و غریب به کلاد میفهموندن که منبع بنویسه. مثلاً میگفتن: "لطفاً جوابتو از رو سند X بده و منبع رو هم بگو!" ولی این روش همیشه درست از آب در نمیومد و خیلی هم وقت میگرفت. ولی الان با این API جدید، فقط کافیه سنداتو بچسبونی به Context Window کلاد، بقیش دیگه خودش اتوماتیک انجام میشه!
قیمتش چقدره؟
اگه با Claude 3.5 Sonnet کار کنی، پردازش یه سند ۱۰۰ صفحهای تقریباً ۰.۳۰ دلار میشه.
با اون مدل ارزونتر Haiku هم میشه همین کارو کرد، فقط ۰.۰۸ دلار خرج داره.
چه جوری کار میکنه؟
۱. سنداتو آپلود میکنی (چه PDF باشه چه متن ساده)
۲. کلاد اونارو تیکه تیکه میکنه، کوچولو کوچولو
۳. وقتی جواب میده، هر حرفی رو وصل میکنه به همون تیکه کوچولوها از سند
۴. حتی میتونی بگی کدوم قسمتای سند مهمترن!
چه کاربردهایی داره؟
🔘خلاصه کردن گزارشای خیلی بلند: مثلاً یه قرارداد ۵۰ صفحهای رو برات خلاصه کنه، بعد بگه هر نکته از کدوم صفحه اومده.
🔘جواب دادن به سوالای سخت: مثلاً تو پزشکی، جوابا رو وصل کنه به مقاله های درست و حسابی.
🔘پشتیبانی مشتری: اگه مشتری پرسید "چرا محصول شما فلان چیزو نداره؟"، کلاد میتونه بگه تو کدوم قسمت راهنمای محصول جوابش هست.
یه نکته فنی باحال:
این سیستم با تکنیک RAG کار میکنه (یعنی تولید تقویتشده با بازیابی). اول سندای مربوطه رو پیدا میکنه، بعد از رو اونا جواب میسازه. یه آزمایشایی که تو خود Anthropic کردن نشون داده که دقت منبعدادنش تا ۱۵٪ بهتر شده نسبت به روشای قدیمی.
این قابلیت فعلاً فقط رو Claude 3.5 Sonnet و Haiku هست و باید از طریق API یا پلتفرم Google Vertex AI ازش استفاده کنی. احتمالاً نسخه وب کلاد هم زودی اینو میگیره.
منبع #هوش_مصنوعی #کلاد✈️@mohammad_zammani
