❇️ دوره «آشنایی با دیتاساینس؛ مهندسی داده با R، از مقدماتی تا پیشرفته، به همراه آموزش R»- دوره مجازی 🔸شماره ردیف: 6 🔸نام دوره: دوره «آشنایی با دیتاساینس؛ مهندسی داده با R، از مقدماتی تا پیشرفته، به همراه آموزش R» 🔸سال برگزاری: 1401 🔸فصل برگزاری: بهار 🔸تعداد جلسات: 10 🔸 نحوه برگزاری: مجازی 🔸 محل برگزاری: سامانه اسکای روم 🔸محتوا: شامل فیلم و کدها 🔸لینک پوستر شامل فهرست موضوعات و نام اساتید: https://t.center/IDSchools/2656 🔻سرفصل جلسات: 🔹هفته اول: مبانی R ▫️مباحث این دو جلسه: مقدمه-نصب-آشنایی با محیط-انواع داده 🔹هفته دوم: انواع داده ▫️مباحث این دو جلسه: ادامه انواع داده 🔹هفته سوم: کنترل جریان برنامه و پکیج ها ▫️مباحث این دو جلسه: استفاده از شرط-حلقه ها-توابع 🔹 هفته چهارم: Vectorization، دستکاری رشته ها، تاریخ و زمان ▫️مباحث این دو جلسه: مقدمه توابع رشته و دستکاری رشته ها 🔹هفته پنجم: ورود داده ▫️مباحث این دو جلسه: ورود داده از فایلهای Flat و کار با آنها- ورود داده از Excel و کار با آنها 🔹هفته ششم: ادامه ورود داده ▫️مباحث این دو جلسه: ادامه ورود داده از Excel و کار با آنها- ورود داده از دیتابیس و کار با آنها- ورود داده از وب 🔹هفته هفتم: ادامه ورود داده، پاکسازی داده ها در R ▫️مباحث این دو جلسه: ادامه ورود داده از وب-ورود داده های Json و XML و کار با آنها- ورود داده از نرم افزارهای آماری- آشنایی با فرآیند پاکسازی داده-مرتب کردن داده 🔹هفته هشتم: دستکاری رشته ها ▫️مباحث این دو جلسه: دستکاری رشته ها 🔹هفته نهم: ادامه دستکاری رشته ها ▫️مباحث این دو جلسه: ادامه دستکاری رشته ها 🔹هفته دهم: تغییر، ترکیب و تلفیق داده ▫️مباحث این دو جلسه: تغییر داده و تلفیق داده- فیلتر کردن داده- ترکیب داده 🔹هفته یازدهم: اتصال جداول و تجزیه و تحلیل داده ها ▫️مباحث این دو جلسه: تجزیه و تحلیل داده در جداول داده با R- رفع مشکل داده های گم شده- آشنایی با Join در R- توابع Set 🔹هفته دوازدهم: دستکاری تاریخ و زمان و سنجش پرفرمنس کد ▫️مباحث این دو جلسه: دستکاری تاریخ و زمان- سنجش پرفرمنس کد 🔸🔸کسب اطلاعات بیشتر: @M_Solh 🆔 @IDSchools 🆔 @MathStaDatasci_IDSchools