This study addresses the limitations of traditional multi-armed bandit algorithms by introducing a new algorithm, DUSA, which effectively utilizes structural information to minimize regret. DUSA aligns with the information-theoretic lower bound and is computationally viable, offering minimal regret for both known and new structured bandits.
👤 Negin Golrezaei Associate Professor, MIT Sloan School of Management
🔸 Models of computation 🔹 History of programming languages 🔸 Functional programming 🔹 Pure functional programming 🔸 Lazy evaluation 🔹 Type systems and type inference 🔸 Influence of functional programming on other languages 🔹 Functional programming in industry 🔸 Functional equivalents of some imperative idioms
👤 آرتین قصی‌وند 📍دانشکده‌ی ریاضی، آمار و علوم‌کامپیوتر، کلاس ۲۲۱ 📅 یکشنبه ۴ آذر 🕑 ساعت ۱۷:۰۰
📑 وبینار: Machine learning applications in Asset Pricing
Why do some stocks have higher average returns than others? Which characteristics of stocks lead to higher or lower average returns? These are central questions in Asset Pricing. In a world where a huge amount of information is available, Machine Learning plays a crucial role in answering these questions. In this talk, I shed light on some of the frontiers of Machine Learning applications in Asset Pricing, and I delve into the detail of one of my recent papers: “Neighbouring Assets”. [paper link]
به منظور برگزاری هرچه بهتر و پویاتر این جلسات در دوره‌ی جدید انجمن علمی، از تمامی دانشجویان، فارغ‌التحصیلان و دیگر افرادی که مایل به ارائه‌ی مطالب مرتبط با رشته‌ی علوم کامپیوتر اعم از مطالب تخصصی یا بین‌رشته‌ای و یا همکاری به عنوان تیم اجرایی هستند، دعوت به عمل می‌آید که برای ارتباط و هماهنگی بیشتر فرم مربوطه را پر کنند.
🔷 Exploring the Intersection of Computer Science and Biology: The Exciting World of Bioinformatics
🔹Introduction to bioinformatics: What is it and why is it important? 🔸 Applications of bioinformatics in various fields such as genomics, proteomics, and drug discovery. 🔹 The role of computer science in bioinformatics: algorithms, data analysis, and computational tools. 🔸 Future trends and advancements in bioinformatics: artificial intelligence, machine learning, and big data analysis. 🔹 Career prospects in bioinformatics
📍دانشکده‌ی ریاضی، آمار و علوم‌کامپیوتر، سالن هشترودی 📅 یکشنبه ۲۰ خرداد 🕑 ساعت ۱۵:۰۰ @CS_Talks_UT
🔸در این دوره، فراتر از مباحث تئوری، فرصتی برای کار عملی بر روی پلتفرم‌های غیرمتمرکز واقعی خواهید داشت. این امر به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در دنیای واقعی به کار برده و درک عمیق‌تری از نحوه عملکرد این پلتفرم‌ها به دست آورید. 🔸با اتمام این دوره، دانش و مهارت‌های لازم برای ورود به دنیای رو به رشد بلاک‌چین و پلتفرم‌های غیرمتمرکز را به دست خواهید آورد.
📍دانشکده ریاضی، آمار و علوم‌کامپیوتر دانشگاه تهران، کلاس ۲۲۱ 🕑 یکشنبه و سه‌شنبه‌ها ساعت ۱۸ ❗️شروع دوره یکشنبه ۳۰ اردیبهشت
